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其中包括：(🚲)通(🏑)过在(🥍)研发、技能和管理创新方面(miàn )的(de )投(tóu )入(rù(🦅) )，使(❣)英国(🐗)成为人工智能和数据驱动创新领域的全球(👙)中(🌾)心；(🐸)支持各行各(gè )业(yè )通(tōng )过(guò )应(yīng )用人(🐧)工智(👄)能(🎳)和数据分析技术来提高生产力；设立数(♉)据(🈲)伦理(🖇)(lǐ(🚬) )和(hé )创(chuàng )新(xīn )中(zhōng )心，使英国在安全和符(🎦)合(😌)伦理(🚤)地应用数据方面处于领先，增强英国(guó )网(wǎ(🔙)ng )络(🗑)(luò )安(🎢)(ān )全能力；通过在科学、技术、工程和数(💥)学(❓)以及(🚍)计算机教学(xué )等(děng )领(lǐng )域(yù )的(de )投入，帮助人(⛰)们(👅)发展获得岗位所需技能。

相比之下，美国和欧(🛠)洲在(🛏)(zà(👛)i )个(gè )人(rén )信(xìn )息(xī )方面有严格的法律保(🤒)护(🚳)，因此(🍊)对(📶)于数据的应用会出现很多(duō )阻(zǔ )碍(ài )。

古(🥜)(gǔ(🥫) )生物(👦)学家的工作，不仅要抽丝剥茧、还原历史，更(🍪)要(🍆)使人(🚳)们能更好(hǎo )地(dì )理(lǐ )解(jiě )过去，只有这样才(🌍)能(🐃)更好(🎄)地展望未来。

第五，参与国际合(hé )作(zuò )，保(🥋)(bǎo )护(🌕)(hù(⏱) )美国的人工智能优势。

从报告中科技融合的(😍)各项(👨)指(🍶)标贡献来看，因(yīn )为(wéi )联(lián )盟(méng )、创新中(🏳)心(🙍)、联(🌾)合(🐉)实验室的建设，军民协同创新平台数由2012年(🍎)(niá(🈹)n )的(de )10个(🕙)(gè )增(zēng )加(jiā )到2016年的25个；国家支持下的军民(🙋)联(🔦)合科(🔯)技攻关重大项目数量更是由2012年(nián )的(de )10个(gè )增(🔍)(zē(🍘)ng )加到(🏤)2016年的22个。

在社会生产力领域，《人工智能技(🥩)术战(🍿)略(💍)》提(tí )出(chū )要(yào )通(tōng )过对生产系统的自动化(🚀)和优(🐔)化(🕚)，对服务行业效率的提升和优化，以(yǐ )及(jí(😕) )对(🔆)(duì )商(👏)(shā(📦)ng )品(pǐn )与服务需求的对接，来实现用户驱动(🤫)的(🚼)高端(🏽)定制。

保证人(rén )工(gōng )智(zhì )能(néng )技(jì )术的研发(🎧)与(✌)美国(🙌)的价值观和利益一致。

日本也积累了很多人(🐄)工(🕠)智能(🕥)(néng )领(lǐng )域(yù )的(de )基础技术，欧洲的优势则(👝)在于(🔪)聚(🦌)集了大量创新型企业。

中国(guó )的(de )优(yōu )势(shì )在(⚓)于，拥(✋)有(🌃)庞大的数据资源。

目前来看，全球范围内，人(🦅)工(🕉)智能(😚)领(lǐng )域(yù )的(de )竞(jìng )争(zhēng )日益激烈。