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号召(🎱)(zhào )美国(guó )国家标(🈺)准与技(jì )术研究院(NIST)牵(🤝)头(tóu )形成相关标准(zhǔ(🎗)n )，以(❄)发展可靠(kào )、有活力(🏯)、可(kě )信赖、安(🔕)全、(🕔)便捷的人工智(zhì(🏒) )能系统。

从报(bào )告中科(🌴)技融合的各项指标贡(🤖)献(🤦)来看，因为联盟、创新(🐠)中心、联合实验(🧣)室(shì )的建设，军民(mín )协(👁)同创新平台(tái )数由2012年(🤣)的(👿)10个增(zēng )加到2016年的25个(🔩)；(👴)国家支持下的(de )军民(mí(🤮)n )联合科技(jì )攻关(🐊)(guān )重大项目(mù )数量(lià(👓)ng )更是由2012年的10个(gè )增加(🚎)到(🗡)2016年的22个(gè )。

其中包括：(📒)通过在研发、技(🏛)能和(🚿)管理创(chuàng )新方面(🍋)的投入(rù )，使英国成为(🗾)(wéi )人工智能和数(shù )据(💓)驱(🌙)动创新领域的全球中(📵)心；支持各行各(😨)业通过应用人工(gōng )智(🤕)能和数据分(fèn )析技术(🙏)来提高(gāo )生产力；设(🧛)立(🈁)(lì )数据伦理和创(chuàng )新(🍒)中心，使英(yīng )国在(👮)安全和符(fú )合伦(lún )理(🍇)地应用(yòng )数据(jù )方面(🗄)处(🎤)于(yú )领先(xiān )，增强英国(🎀)网(wǎng )络安全能力(🚈)；通(💆)过在科学、技术(👤)、工程和(hé )数学以及(👸)计算(suàn )机教学等领域(😎)(yù(🚖) )的投入，帮助(zhù )人们发(🙎)展获得岗位所需(➡)技能。

但需要注意的是(🍊)，军工单位民品科研开(🆙)发(fā )经费、民品科(kē(✨) )技(📂)成果量、民(mín )品科技(👴)成果产(chǎn )值都有(👽)所下降(jiàng )。

而人工智能(🍚)(néng )、大数据、物(wù )联(🚟)网(🧥)(wǎng )等是支撑(chēng )该愿(yuà(🌱)n )景的关键技术(shù(👯) )。

短短(✏)两年间(jiān )，邢立达(🐊)和他(tā )的团队发现了(🦗)(le )古鸟琥珀、恐(kǒng )龙琥(🐳)珀(♋)等7种白(bái )垩纪琥珀，成(😁)(chéng )功集齐“七龙(ló(⛹)ng )珠”。

“产(🎓)出效益滞后于投(🤗)入是高科技领域的常(🚳)态，而增速放缓也在一(🕠)(yī(🐀) )定程度上说明(míng )了军(📈)民深入融(róng )合存(✋)在不通畅(chàng )的隐患。

”陈(📌)(chén )翰哲告诉记者(zhě )，研(🕓)究(🕰)人员通(tōng )过数(shù )据对(⌚)比发(fā )现，国防科(💾)技领(🍑)域(yù )的开放程度(🌎)逐(zhú )步扩大，非军(jun1 )工单(🆖)位参与国(guó )防科技获(👽)得(🌇)的(de )专利成果数年(nián )均(🎉)增幅7个点；军转(✅)民则(🧀)比较(jiào )复杂，增长(💈)的贡献主要来自于国(🏿)防科技工业专利转化(🍡)民(🧟)品项目的数量逐(zhú )年(💂)增长。

所以(yǐ )从知(🎂)识产权的(de )角度来看，大(🔊)(dà )部分人工智能(néng )领(🆕)域(🍠)的基础专(zhuān )利集中在(🥤)美国(guó )人手(shǒu )里。