纱月由奈

军(🤫)民融(róng )合发展的趋势(shì(🍶) )稳定向(📚)好，而(ér )数据背后的问(wèn )题也不(🎾)可忽视(🕙)。

首当(dāng )其冲的是体制(zhì(🍰) )机制改(🚉)革相对(duì )滞后，自提出军(🔺)工科(kē(🚚) )研院所分类改(gǎi )革、军(♒)工企业(⏹)(yè )混合所有制改(gǎi )革的(💅)要求以(🍻)来，由于(yú )情况复杂，改(gǎi )革迟迟(☝)未能全(💛)(quán )面开展，体制机制的(de )束(🚋)缚制约(😽)着军(jun1 )民融合的深度(dù )发(👎)展。

日本(🤭)：有所侧重地发展人工(⏫)(gōng )智能(🏃)

”该报告(gào )团队成员、中(📲)(zhōng )国经(🛷)济信息(⛵)社(shè )指数中(zhōng )心研究员(😆)陈翰(hà(💭)n )哲说。

而人工(gōng )智能、大(⬅)数据(jù(🔗) )、物联网等是支撑该(gā(🌕)i )愿景的(🏼)关键技(jì )术。

第五，参(cān )与(💺)国际合(🍁)作，保护美国的人工智能(néng )优势(🌡)。

日本：(🐘)有所侧重地发(fā )展人工(🚧)智能

例(🚮)如，在(zài )基础设施方面(mià(💡)n )，投入超(🐦)过10亿(yì )英镑来使英国(guó(😅) )拥有5G移(🖋)动网络和全光(guāng )纤宽带(🛳)等世界(🥩)(jiè )一流(🌞)的数字基(jī )础设施。

美国(🧠)(guó )的优(🤨)势(shì )在于，很早就(jiù )开始(🥙)发展人(🥒)工(gōng )智能，技术的(de )积累比(🍖)较早。