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“产出效(xiào )益(🚼)滞后于(yú )投入(🍕)是高科技领域(yù )的常态，而(⚡)增(🚹)速放缓也在一(🍋)(yī )定程度上(shàng )说明了军民(🕥)深(🈸)入融(róng )合存在不(bú )通畅(👭)的(💌)隐患。

在2014年(nián )国(🎛)务院发(fā )布《关于国家重大(😲)(dà(🦐) )科研基础(chǔ )设(🏉)施和大型科研仪(yí )器向社(🎅)(shè )会(huì )开放的意见》之后，军(🐻)工(👥)(gōng )重大实验设(🎧)施向社会开放程(chéng )度不断(💆)扩(🛴)大。

第一阶段和第(dì )二阶段(⛵)的时间分界点(🍧)大概为(wéi )2020年，而第(dì )二阶段(🍜)与(💧)第三阶段(duàn )的(🏚)分界点(diǎn )预期在2025年到2030年之(🚤)间(🐬)(jiān )。

蔡成维(wéi )指出，在军工(🚐)企(🦅)业(yè )开发民品(🤱)(pǐn )方面虽然取得了探(tàn )月(🗯)工(🈺)程、应用卫星(♑)、高技术(shù )船舶等标(biāo )志(🕡)性成果，但从宏(hóng )观数据(jù(🔩) )上(🛤)(shàng )看，军工单位(🔜)民品科技开(kāi )发(fā )投入经(🤗)费(🍇)多年徘徊，民品(pǐn )科技成果(🔇)数量有所下降(🐜)，产(chǎn )值增长幅度不大。

所以(🕣)从(🍪)知(zhī )识产权的(🥍)(de )角度来看，大部分(fèn )人工智(📌)能(🔃)(néng )领域的基础专利集(jí )中(🚮)在美国(guó )人手(⚪)里。

第一阶段(duàn )是，在各(gè )个(🛐)领(🛢)域对数据驱动(🌘)(dòng )的人工智(zhì )能进行应用(🐪)；(🧘)第二(èr )阶段是，实现对人(😬)工(🎂)智能和(hé )数据(📬)进(jìn )行(háng )跨领域地公共应(🌭)用(🔗)；第三(sān )阶(jiē )段是，通过连接不同领域(yù(📐) )来构建人工智能生态系统(🦐)。

日(🔙)本在2016年初发布(✉)《第五期科(kē )技基本计(jì )划(🥚)(2016—(🥟)2020)》，提出在全(quán )世界率先(xiān )建(🎢)成“超智能社会(🚧)(huì )”。

这些(xiē )书在邢立达心中(🏋)播(👃)(bō )下好奇的(de )种(📊)子。

号召美国国(guó )家标准与(🌿)(yǔ(🌦) )技术研究院(NIST)牵头形(xíng )成(🍡)相(🎃)关标(biāo )准，以发(🎃)展可靠、有活力(lì )、可信(⬇)赖(🌡)、安全、便捷的人(rén )工(gōng )智能系统。

总体(🦅)而言，美(měi )国在人工智能技(🕞)术(🈁)方面拥有(yǒu )优(😸)势，而中国在人工智能应(yī(🚂)ng )用(♈)方面拥有优势。