猫色444

而(🗄)人(🎐)工(✝)智(🐬)能(🐖)、(🕯)大(🔁)数据、物联网等是支撑该愿景的关键技术。

”该(gāi )报(bào )告(gào )团队成员、中信科信技术总监李连宏(🙌)表示，报告结果恰恰体现(xiàn )这(zhè )一(🎖)(yī(🍠) )点(👞)(diǎ(👚)n )：(🎎)军(🚤)民(🎩)融(💘)合(🖥)越是深入的行业和领域，人财物的投入和产出的规模(mó )增(zēng )长(zhǎng )更(gèng )为明显，反之亦然。

社会资本(🧛)的引入是推动军民融合深度发(🌜)展(🙈)(zhǎ(🌗)n )的(🐶)(de )途(🔣)(tú(💽) )径(🐧)(jì(🔇)ng )之(🎖)(zhī )一。

而中国的短板是发展人工智能比较晚。

例如，在基础设施(shī )方(fāng )面(miàn )，投(tóu )入超过10亿英镑来使(🚝)英国拥有5G移动网络和全光纤宽带(🎖)等(🥘)世(🈳)界(💕)一(🔲)流(🌱)(liú(🍤) )的(🆙)(de )数(shù )字(zì )基础设施。

人工智能技术在六十多年前就已萌芽，然而早些年缺(quē )乏(fá )硬(yìng )件(jiàn )和数据支撑。

从报告中科技融合的各项指(♑)标(🤨)贡(✡)献(⭕)来(🚶)看(🎁)，因(🚂)为(🕓)联(🚧)(lián )盟(méng )、创(chuàng )新(xīn )中心、联合实验室的建设，军民协同创新平台数由2012年的10个增加(jiā )到(dào )2016年(nián )的(✒)(de )25个(gè )；国家支持下的军民联合科(🗼)技(📐)攻(✡)关(🥚)重(👕)大(⛅)项(😜)目(🔱)数量更是由2012年的10个(gè )增(zēng )加(jiā )到(dào )2016年(nián )的22个。

”李连宏给出一组数据：资源共享和人才共享2017年的指数(shù )比(bǐ )2012年(nián )基(jī )点指数均增(🏦)加(🚟)了(⏯)50%，科(💒)技(🥊)共(🕔)享(⏳)则(🙌)几(🔓)乎翻了一番，增加比例达到92.11%。

所(suǒ )以(yǐ )从(cóng )知(zhī )识产权的角度来看，大部分人工智能领域的基础专(😻)利集中在美(měi )国(guó )人(rén )手(shǒu )里(lǐ(❤) )。