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(刘翰(📠)(hàn )伦 北京人工(🎽)智能专利产(🕍)业(yè )创新中(🌆)(zhōng )心总经理)

“这(😈)样的趋势反(👧)(fǎn )映出，军工单位在武器装(🔼)备供货(huò )任(🌿)务饱(bǎo )满的情况下，对民品(🥄)科技(jì )开发(🔅)的(de )热度有所下降。

联邦机构(🌓)(gòu )将出台(tá(🍷)i )指南，指导人工智能在不(bú(🎙) )同技术(shù )和(👆)工业领域的发展和应用(yò(🤬)ng )。

“该(gāi )研究还(📗)基于创新成(ché(🍨)ng )果的交(jiāo )流(🍀)与转(zhuǎn )化视(⚫)角，以军民两(liǎ(🎗)ng )用成果(guǒ )的(🧟)专利数反映(🍡)民参军、军(jun1 )转(💲)民的(de )成效。

从(💹)报告中科技融合(hé )的各项(💓)(xiàng )指标贡献(🐬)来看，因为联盟(méng )、创新(xī(🚭)n )中心、联合(🚯)实验室的建设(shè )，军民(mín )协(🌴)同创新平台(😂)数由2012年的10个(gè )增加到(dào )2016年(🗨)的25个；国家(🌠)支持下的军(jun1 )民联合(hé )科技(👿)攻关重大项(❌)目数量更(gèng )是(🎻)由2012年(nián )的10个(😗)增加到2016年的(🚈)22个(gè )。

该研(yán )究(🕒)由韩国晋州(⛪)国立教育大(🌡)(dà )学科学(xué )教(🔴)育部金景洙(😒)、美国科罗(🚋)(luó )拉多大(dà )学(📎)足迹博物馆(🚦)馆长马丁·洛克利(lì )教授(📤)、韩国国家(✖)文化遗产(chǎn )研究所(suǒ )负责(🔌)人林钟悳博(🤸)士和邢立(lì )达等学(xué )者共(😡)同完成。

“这样(🏔)的趋(qū )势反映(yìng )出，军工单(🌝)位在武器装(💦)备(bèi )供货任(rè(🧔)n )务饱满的情(🐕)况下，对民品(✳)(pǐn )科技开(kāi )发(⏬)的热度有所(🚓)下降(jiàng )。