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中国在人工(🏒)智能应用方(🤷)(fāng )面有优势
古(📆)(gǔ )生物学家(🥛)的工作,不仅要(🅾)(yào )抽丝剥茧(🤪)、还原历史,更(🔠)要使人们能(🛐)(néng )更好地理解(🥄)(jiě )过(🆖)去,只有(💟)这样(yàng )才能更(🈁)好(hǎ(📨)o )地展望未来。
其中包括:通(😅)(tōng )过在研发(fā )、技能和管(🌧)理创新方面的(de )投(tóu )入,使英(🥉)(yīng )国成为人工智能和数据(👪)驱(qū )动(dòng )创新领域(yù )的全(🛩)球中心;支(🚜)持各行各(gè )业(🕷)(yè )通过应用(🕠)(yòng )人工智能和(🗓)数据分析技(🎏)术(shù )来提高生(🚝)产(chǎn )力;设(🛤)立数据伦理和(💈)创新(xīn )中心(🔁),使英(yīng )国在安(🎉)全和符合伦(🐍)理地应(yīng )用数(📭)据方(🔧)面处于领先,增强(qiáng )英(🐪)国网(😤)络(luò )安全能力;通过在科(💱)学、技(jì )术、工程(chéng )和数(🏣)学以及计算机教学等(děng )领(♊)(lǐng )域的投入(rù ),帮助人们发(🐞)展获得岗位(wèi )所(suǒ )需技能(🎇)。
反映在产出(🏴)上,产业融合(hé(🕠) )的年环比增(💷)(zēng )幅只有6个点(💗)左右,远远逊(🚬)(xùn )色于科技融(🔫)(róng )合年环比(😶)增幅的20个点。
“该(🎎)研究还基(jī(🚼) )于创新成果的(🥥)交流(🕔)与转化(huà )视角,以军民(🗨)两用(🐟)成果的专(zhuān )利数反映(yìng )民(🤠)参军、军转民的成效。
总(zǒ(🚪)ng )体而言,美国在人工智能技(🐎)术方面(miàn )拥(yōng )有优势,而中(🌋)国在人工智能应用方(fāng )面(🎞)(miàn )拥有优势(😞)(shì )。
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