大师之书

社会资本、人(🦎)才、技术(shù )参与军(jun1 )民(⏮)融合发展(🥚)的积极性远未得到(🗝)充(chōng )分发挥(huī )。

这意(yì(😪) )味着，中国(👍)经常需要在美国人(🏨)开(🌺)发的基础技(jì )术之(📋)上(shàng )，进一步进行研发(🎗)，所以很多(😣)人(rén )工智能(néng )基础(✌)专(zhuān )利难以(yǐ )回避。

除(🛥)了美国，中(🥎)国、英国、日本(bě(🔆)n )、加拿(ná )大等多个国(📘)家也纷纷出台(tái )政策(👂)，支持人(🏮)(ré(😰)n )工智能(néng )技术的(de )发(🐹)展，这再次表明目前人(😣)工智(zhì )能(🐡)技术(shù )已经发(fā )展(💢)成熟。

人工智能技术在(🚴)(zài )六十多(🔖)(duō )年前就(jiù )已萌芽(🍂)(yá(🧜) )，然而早些年缺乏硬(🏃)件和数据支撑。

呼吁联(🏿)(lián )邦机构(➕)优先设立奖励和训(⛪)练项目(mù )，使工(gōng )人通(😹)过(guò )多种(🔵)途(tú )径获得人工智(⌚)能相关技能。

如今，硬(yì(📉)ng )件的发(fā )展已经可以(🆑)满足需(♌)求(🧘)，互联网的(de )发展产(chǎ(🚽)n )生了海(hǎi )量数据(jù )，人(✍)工智能技(🛳)术发展已具备成熟(🔘)的条(tiáo )件。

如(rú )何考核(🌃)？体现在(🥐)投入上就(jiù )是研发(🔋)(fā(🧥) )投入的(de )多与少(shǎo )；(⚾)折射在产出上则是产(🕡)业融合的(🈁)盈与(yǔ )亏。

其(qí )中包(💅)括，探索数据共享框架(🗣)，建(jiàn )立数(🔯)据(jù )信任机(jī )制使(🤡)多(duō )方在共享数据时(🍻)明确各自的权利和责(📬)(zé )任，从(🥁)(có(🛩)ng )而保护敏感信息，使(🖤)数据的获得(dé )更为便(🏞)(biàn )捷，并(bì(🙊)ng )保证各(gè )环节可问(🍏)责。

如何考核？体现在(📣)投入(rù )上(🌝)就是(shì )研发投入的(🃏)多与少；折射(shè )在产(⛏)出(chū )上则是(shì )产业融(👸)(róng )合的盈(♑)与亏。