美国的(de )优势(shì )在(❄)于(🌬),很早(zǎo )就开始发展人工智(⛲)能(🎞),技术的积累比较早。
美国从(🔞)资(🈯)金、数据、人才等5个方面入(🌅)手,调动联邦资源,向人工智能(🍝)领(🏀)域倾斜,说明美国确实发现(👵)发(🧞)(fā )展人工智能(néng )的必要性,开(⏬)始去重点(diǎn )关注这一技(jì )术(🏘)。
“一(🕋)方(fāng )面国家资源(yuán )得到充(🗑)分(🌇)利(lì )用,另(lìng )一方(fāng )面管理(💪)(lǐ(📡) )效能(néng )也在提(tí )升。
日本在(zà(🐹)i )2016年(📱)初(chū )发布《第五(wǔ )期科技基(🤵)本(🤙)计划(2016—2020)》,提出在全世界率先(🏳)建(👬)成“超智能社会”。
其中包括:通(😳)过在研发、技能和管理创新(🆎)方(😷)面的投入,使英国成为人工(❕)智(🈂)能和数(shù )据驱动创新(xīn )领域(💠)的全球(qiú )中心;支持(chí )各行(🚩)各(🐇)业通(tōng )过应用人工(gōng )智能(🔉)和(🕓)数据(jù )分析技术来(lái )提高(🧐)生(💯)(shēng )产力(lì );设立(lì )数据(jù )伦(🖌)理(🔔)和(hé )创新(xīn )中心,使英(yīng )国(🐮)在(🍽)安(ān )全和(hé )符合伦理地(dì(🍤) )应(🤽)用数据方面处于领先,增强英(✌)国网络安全能力;通过在科(⭐)学(📥)、技术、工程和数学以及(🐙)计(🉐)算机教学等领域的投入,帮助(🎽)人们发展获得(dé )岗位所需技(📿)(jì(🎶) )能。
号召美(měi )国国家标准(zhǔ(🥏)n )与(🐡)技术研究(jiū )院(NIST)牵头形成(ché(🔰)ng )相(🤮)关标准,以发展可靠(kào )、有活(💐)(huó(🚉) )力、可信赖(lài )、安(ān )全、(🔑)便(🛎)(biàn )捷的(de )人工智(zhì )能系(xì )统(🎡)。
总(🧡)(zǒng )体而(ér )言,美国在(zài )人工智(🏡)能技术方面拥有优势,而中国(💆)在(👡)人工智能应用方面拥有优(⛰)势(🧑)。
而中国的短板是发展人工智(🖨)能比较晚。
“产出效益滞后于投(🕢)入(🔵)是(shì )高科技领域(yù )的常态(📵),而(🖍)(ér )增速放缓也(yě )在一定程度(⛱)(dù )上说明了军(jun1 )民深入融合(hé(🚽) )存(🤗)在不通畅(chàng )的隐患。
原(yuán )因(👤)何(🎬)在(zài )?政(zhèng )策导向(xiàng )起到(🎽)(dà(💝)o )重要作(zuò )用。
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