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报(🕓)(bào )告(gào )还显示，随着普(💔)通院校国防(😜)特色学科点(➰)数量的提升，国防特色(❣)(sè )学(xué )科(kē(🎶) )建(jiàn )设(shè )的投资额也(🕰)在不断增长(🥧)，普通院校向(💾)国防科技工业输送人(🎀)才的(de )数(shù )量(🥐)(liàng )年(nián )均(jun1 )环(🔁)比增长可达17个点。

日本(✏)也积累了很(🗳)多人工智能领域的基础技(jì )术(shù(😨) )，欧(ōu )洲的优(🚏)势则在于聚集了大量(🤘)创新型企业(🚈)。

反映在产出(🏗)上，产业融(róng )合(hé )的(de )年(🕉)(nián )环比增幅(🤬)只有6个点左(🕗)右，远远逊色于科技融(🏴)合年环比增(✉)幅的20个(gè )点(diǎn )。

“产(chǎn )出(💦)效益滞后于(😛)投入是高科(💜)技领域的常态，而增速(🔔)放缓也在一(📸)定(dìng )程(chéng )度(👻)(dù )上(shàng )说(shuō )明了军民(😛)深入融合存(⛺)在不通畅的隐患。

”该报(🧦)告团队成员(🍣)、中(zhōng )国(guó(🥣) )经(jīng )济(jì )信(xìn )息社指(🥨)数中心研究(👥)员陈翰哲说(👁)。

因为中国的互联网产(🈸)业十分发(fā(🕑) )达(dá )，积(jī )累(🕓)了大量数据，而数据量(🏦)越大，则越有(📀)利于人工智能的应用(🔴)。

日(rì )本(běn )也(🏊)(yě )积(jī )累了(😅)很多人工智能领域的(👪)基础技术，欧(🌿)洲的优势则(🤛)在于聚集了(le )大(dà )量(lià(🚥)ng )创(chuàng )新(xīn )型(🥘)企业。

原因何在？政策(💌)导向起到重(⏭)要作用。

第五(💜)，参与国际(jì )合(hé )作(zuò(🤛) )，保(bǎo )护美国(💤)的人工智能(👞)优势。

《产业战略：人工(❕)智能部门协(🐽)议》强(qiáng )调(dià(🔒)o )了(le )产(chǎn )业战略的5个基(🔀)础因素：创(🗾)意、人才、基础设施(🔱)、商业环境(🍮)、场所(suǒ )。