格格的女儿

人工(gōng )智能技术在六十多年前(👷)就已(🈸)萌芽(🕝)，然而早些年缺乏硬件(jiàn )和数据(jù )支(📖)撑。

仍(🍪)需警(jǐng )惕背后(hòu )潜在问(wèn )题

第一阶(🤓)段是(👲)，在各(🚵)个领域对数据驱动的人工智能(🕷)进行(📧)应用(🍧)；第二阶(jiē )段是，实现对(duì )人工智(zhì(🚋) )能和(🐓)数(shù )据进行跨领域地公共应用；第(🤣)三阶(👁)段是，通过连接不同领域来(lái )构建人(🔵)(rén )工(🛅)智能(🏚)(néng )生态系(xì )统。

美(měi )国从资(zī )金(🚖)、数(🎍)据、(⏯)人才等5个方面入手，调动联邦资源，向(🚋)人工(🏍)(gōng )智能领(lǐng )域倾斜(xié )，说明(míng )美国确(🎠)(què )实(🛋)发现(🔽)(xiàn )发展人工智能的必要性，开始(😋)去重(📑)点关(🥗)注这一技术。

从报告中(zhōng )科技融(🥗)(róng )合(👣)的各(🎽)(gè )项指标(biāo )贡献来(lái )看，因(yīn )为联盟(🚙)、创(🍦)新中心、联合实验室的建设，军民协(🏌)同创(💸)新平(🤳)台数(shù )由2012年的(de )10个增加(jiā )到2016年的(🐳)(de )25个；(🌍)国(guó(🐄) )家支持(chí )下的军民联合科技攻关重(😶)大项(🔽)目数量更是由2012年的10个增加(jiā )到2016年的(🥎)(de )22个。

“这(💠)样的(🐱)(de )趋势反(fǎn )映出，军工单(dān )位在武(📬)器装(⛱)备供(🐻)货任务饱满的情况下，对民品科(🐺)技开(🤢)发(fā(🚲) )的热度(dù )有所下(xià )降。

联(lián )邦机构(gò(🚚)u )将出(🐳)台(tái )指南，指导人工智能在不同技术(🤗)和工(🚬)业领(🖲)域的发展和应用。

日(rì )本：有(yǒ(🌙)u )所侧(👔)重(chó(🔱)ng )地发展(zhǎn )人工智(zhì )能

“一(yī )方面国家(🛹)资源(🕦)得到充分利用，另一方面管理效能也(✴)在提(🐾)(tí )升。

第(dì )四，发(fā )展人工(gōng )智能人(ré(🏈)n )才队(📠)伍(wǔ(🤡) )。