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首当其冲的(👮)是(shì )体(🚀)制机制(📸)改(🏫)(gǎi )革相对滞后，自提(tí )出军工科研院(yuàn )所(💞)分类改(🕵)革、军(🌭)工(🆒)(gōng )企业(💟)混合所有(yǒu )制改革的要(yào )求以来，由于情(🐺)况(kuàng )复(🧛)杂(🐵)，改革迟(😵)(chí )迟未能全面(miàn )开展，体制机制的(de )束缚制(👍)约着军(🚲)(jun1 )民融合的(🐹)深度发展(zhǎn )。

美国从资金(jīn )、数据、人(ré(🍰)n )才等5个(🤛)方面入手(👉)，调动联邦资源(yuán )，向人工智(zhì )能领域倾斜(🍁)，说明(mí(🔹)ng )美国确(🏪)实(🍟)发现(xiàn )发展人工智(zhì )能的必要性，开始(shǐ(🔏) )去重点(🐌)关注这(🔎)(zhè(🐳) )一技术(🕐)。

其中包括(kuò )，探索数据共(gòng )享框架，建(jiàn )立(💠)数据信(👾)任机制使(✈)(shǐ )多方在共享数(shù )据时明确各(gè )自的权(🏈)利和责(🕶)任，从而保(🛶)护敏感(gǎn )信息，使数据的获(huò )得更为便捷(⏩)，并保证(🧀)各环(huán )节(🐑)可问责。

“这也(yě )更需要军民融(róng )合决策者(♑)通(tōng )过(🍻)深入理(🏺)解(😉)类似军(jun1 )民融合发展指(zhǐ )数这样的研(yán )究(🍜)报告，客(🐑)观理性(🤪)(xì(🖲)ng )地把握(🛬)军民融(róng )合在资源配置、体(tǐ )制机制、(🏒)技术(shù(💾) )发展等方(🔬)面(miàn )的特征与趋势，从(cóng )而制定科学的(de )发(🍮)展规划(💝)和(hé )目标(😇)。

日本：有所(suǒ )侧重地发展人(rén )工智能

号(🚥)召美国(🔪)国家标准(🔔)与技(jì )术研究院(NIST)牵头(tóu )形成相关标准，以(💅)(yǐ )发展(😂)可靠、(🌕)有(🏇)(yǒu )活力(🍷)、可信(xìn )赖、安全、便捷的(de )人工(🧥)智能系(🦕)统(tǒng )。

美(❗)国(🎌)的优(yō(💍)u )势在于，很早就开(kāi )始发展人工智(zhì )能，技(🎩)术的积(👜)累比(bǐ )较(🥖)早。

而且，军转民指数(shù )的增幅在2016年不增反(🧛)(fǎn )降，增(🤚)幅回落(luò(🍯) )到4个点，发(fā )展速度开始放缓。