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目前来(😑)看，全球范(🌅)围内，人(🐴)工智能领域的竞争日(⛔)益激烈(🔮)。

”陈翰哲告诉记者，研究(👒)(jiū )人员通过(guò )数据对比发现(🐚)，国防科技领(💋)域的开放(✈)程度逐(⏹)步扩大，非军工单位参(📡)与国防科技获得的(de )专利成果(🦆)(guǒ )数年均增(💌)幅7个点；军转民(🏁)则比较复杂(📩)，增长的贡(🍌)献主要(👰)来自于国防科技工业(🕐)专利转化(huà )民品项目(mù )的数(🦋)量逐年增长(👃)。

而在2015年末(⛪)，国家国(🐰)防科技工业局与财政(⏺)部联合(🕚)发布第一批军工重大(❄)(dà )实验设施(shī )和科研仪器开(🚁)放目录，直接(👋)推动了军(🏰)工设施(❓)开放指数的更大幅度(🤥)增长。

该研究由韩国(guó )晋州国(💙)立(lì )教育大(🍣)学科学教(🚠)育部金(🤽)景洙、美国科罗拉多(🔩)大学足(🍇)迹博物馆馆长马丁·(🍒)洛克利教授、韩国国家(jiā )文(🗻)化遗产研究(🎟)所负责人(✏)林钟悳(🕦)博士和邢立达等学者(📖)共同完(👛)成。

人工智能技术在六(😐)十多(duō )年前就已(yǐ )萌芽，然而(👀)早些年缺乏(🥨)硬件和数(👻)据支撑(🔔)。

美国从资金、数据、(🎷)人才等5个方面入手，调(diào )动联(🏴)邦资(zī )源，向(😟)人工智能(🐛)领域倾(🔍)斜，说明美国确实发现(😡)发展人(🐕)工智能的必要性，开始(🕙)去重点关(guān )注这一技(jì )术。

所(🅾)以从知识产(😿)权的角度(❇)来看，大(👒)部分人工智能领域的(🍇)基础专利集中在美国人手里(🐰)(lǐ )。

日本也(yě )积累了很多人工(🔝)智能领域的(🚡)基础技术(⛪)，欧洲的(👞)优势则在于聚集了大(🆖)量创新型企业。

第(dì )一阶段是(💔)(shì )，在各个领(🏵)域对数据(🦆)驱动的(👊)人工智能进行应用；(👗)第二阶(🈲)段是，实现对人工智能(📶)和数据(jù )进行跨领(lǐng )域地公(👇)共应用；第(💡)三阶段是(🏤)，通过连(🏒)接不同领域来构建人(🛋)工智能生态系统。

号召美国(guó(😕) )国家标准(zhǔn )与技术研究院(NIST)牵(🛃)头形成相关(🐣)标准，以发(🎿)展可靠(🥂)、有活力、可信赖、(🈷)安全、便捷的人工(gōng )智能系(☔)统(tǒng )。