阿根廷人妖

“产出效益滞后于(🌚)(yú )投入(rù )是(🙋)高科技领域的(de )常态(🕊)，而增速放(fàng )缓也在(🥡)一定程度(dù(🧚) )上说明了军民深(shē(🐚)n )入融合存在(🎎)不通(tō(🏟)ng )畅的隐患。

反(💨)映(yìng )在产出上，产业(🎋)(yè )融合的年(💟)环比增(zēng )幅只有6个(📠)点左右(yòu )，远(yuǎn )远逊(🤔)色于科技融(🐞)(róng )合年环比增幅的(😨)(de )20个点。

从报告(🤞)中(zhōng )科技融合的各(🦒)项(xiàng )指标贡献来看(🥜)，因为联盟、(♐)创新(xīn )中心、联合(🐉)实验(yàn )室的(🔍)建设，军民(mín )协同(tó(🦇)ng )创新平台数由2012年(niá(🚑)n )的10个增加到(🕚)2016年的(de )25个；国家支持(🏚)下(xià )的军民(🍈)联合科(💂)技(jì )攻关重(⌛)大项目数(shù )量更是(🛒)由2012年的10个(gè(📨) )增加到2016年的22个。

第一(🗜)阶段是，在(zài )各个领(♌)域对数据(jù(😨) )驱动(dòng )的人工智能(👟)进行(háng )应用(🍕)；第二阶段(duàn )是，实(🏅)现对人工(gōng )智能和(🥙)数据进行(há(📖)ng )跨领域地公共应(yī(👑)ng )用；第三阶(💡)段是(shì )，通过连接不(🍘)同(tóng )领域来构建人(🌧)工(gōng )智能生(💄)态系统。

仍需(xū )警惕(🦅)背后潜在问(wèn )题

《产(🌋)业战略：人(🌳)工智能部门协(xié )议(🔂)》提出了英国(🔗)(guó )应对人工智能带(💶)(dài )来的机遇和挑战(🛁)(zhàn )的总体策(🤢)略。