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美国(🆎)从(cóng )资金、数(shù(🥫) )据、人才(cái )等5个方面(miàn )入(👳)手，调(dià(🚵)o )动联邦资(🌏)(zī )源，向(💇)人工智能领域倾斜，说明美(🈺)国确实发现发展(🔑)人工智(🍻)能的必要性，开始去重点关(✳)注这一技术。

日本(🎿)在2016年初(📝)发布《第五期科技(jì(👤) )基本计(🍹)划(huá )(2016—2020)》，提(tí )出在(👰)全世(shì )界率先建(jiàn )成“超智(🎒)(zhì )能社(🐛)会”。

报告显(xiǎn )示，3年(😏)(nián )间(jiān )“开放(fàng )程度”从(cóng )108点(🌯)上升到(🏂)(dào )133点，环比(bǐ )增幅(👱)8个点(diǎn )。

在健康(kāng )、医疗和(🍐)(hé )福利(🦑)领域(yù )，《人(🏆)工(gōng )智(🧓)能技术战略》提出要通过利(💩)用大数据和人工(🍚)智能技(🚙)术使日本成为医疗保健和(🌶)社会福利领域的(🐑)技术领(📜)头羊。

人工智能技术(🥜)在六十(😂)(shí )多年前就(jiù )已(✋)萌芽，然而早些(xiē )年缺乏硬(🎢)(yìng )件和(♍)数据(jù )支撑。

原(yuá(🍄)n )因何在？政策导向(xiàng )起到(🥒)重(chóng )要(📲)作用。

“产出效(xiào )益(🍌)滞后于(yú )投入是高(gāo )科技(🆑)领域(yù(🌅) )的常态，而增速放(🚬)(fàng )缓也在一(yī )定程度上说(🌙)明了军民深入融(👨)合存在(💴)不通畅的隐患。

原因何在？(👈)政策导向起到重(🍜)要作用(😎)。

美国从资金、数据(🎪)、人才(🍗)等5个方面入手，调(📣)动联邦(bāng )资源，向(xiàng )人工智(🤓)能(néng )领(🏮)域倾斜(xié )，说明美(🔜)(měi )国确实发(fā )现发展人(ré(🚂)n )工智能(🐑)的(de )必要性(xìng )，开始(😿)去(qù )重点关注(zhù )这一技术(🎢)(shù )。