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反(fǎn )映在产出上，产业融(✈)合的年环(📤)(huán )比增(zēng )幅只(😫)有6个点左右，远远逊色于(yú(🧥) )科技(jì )融(🤖)合年环比增幅的20个点。

《产(chǎ(🐚)n )业战略：(🥌)人工智能部门(🐜)协议》强调(dià(🏂)o )了产业(yè(🔳) )战略(luè )的5个基(🏉)础因素：创意、人才、基(🎬)础(chǔ )设施(🧖)、商业环境、(🈴)场所(suǒ )。

相比(📡)(bǐ )之下(xià(🕑) )，美国和欧洲在(🤪)个人信(xìn )息方面(miàn )有严(yá(💿)n )格的法律(🚝)保护，因此对于数据(jù )的应(🌰)(yīng )用会出(🔛)现很多阻碍。

《产(🍲)业战(zhàn )略：人工智能部门(🔅)协议》提出(🚁)了英(yīng )国应(yīng )对人工智能(🚕)带来的机(🧣)遇和挑战(zhàn )的(🔪)总体策略。

首(🍑)当其冲的(⛓)是体制机(jī )制(📵)改革(gé )相对滞后，自提出军(🔝)工科研(yá(🚠)n )院所分(fèn )类改(🌤)(gǎi )革、军工(📂)企业混合(🎃)所有(yǒu )制改革(🗡)(gé )的要(yào )求以来，由于情况(📆)复杂(zá )，改(📑)革(gé )迟迟(chí )未能全面开展(🐫)，体制机制(🛡)的束(shù )缚制(zhì(⤴) )约着军民融合的深度发展(🚁)。

报(bào )告显(🤤)(xiǎn )示，3年间“开放程度”从108点上(🙋)(shàng )升到(dà(🌻)o )133点，环比增幅8个(👻)点。

因此，在(zà(💶)i )看到人工智能可能带来(🐊)的巨大发展(zhǎn )机遇后(hòu )，各(📷)国开始重(🔊)点在该领域发(🉐)(fā )力。

中(zhōng )国(🚱)的(de )优势在(🔭)于，拥有庞大的(✝)(de )数据资(zī )源。

“该研究还基于(💇)创新成(ché(🎧)ng )果的交(jiāo )流与(yǔ )转化视角(🐮)，以军民两(✅)用(yòng )成果的(de )专(💵)利(lì )数反映民参军、军转(💖)民的成效(❄)(xiào )。