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而(🐂)人工(gōng )智能、(🧚)大数据、物联网等是(✖)支(zhī )撑该愿(yuàn )景的关(💡)键技术。

而人工(gōng )智能(🎚)、大数据、物(🛫)联网等是支撑该愿(yuà(⛵)n )景的关键技术。

2017年(🙈)3月，日(❌)本发(fā )布(bù )《人(rén )工智(🎄)能技术战略》。

其(🕎)(qí )中包括(kuò )，探索数据(👏)共享框架，建立数(🌰)(shù )据(🌏)信任机制使多(🍸)方在共(🤧)(gòng )享数据(jù )时(🔼)明确各自的权利和责(🐬)任，从(cóng )而(ér )保护敏感(💭)信息，使数据的(🌈)获(huò )得(dé )更为(wéi )便捷(🌖)，并保证各环节可(🕎)(kě )问(❕)责。

如今，硬件的发展已(🐨)经(jīng )可以满(mǎ(🐶)n )足需求，互联网的发展(🕺)产生了(le )海量数据(🐼)，人工(💞)智能技术发展(zhǎn )已(yǐ(🍚) )具备(bèi )成熟的(🆘)条件。

此外，《人工智(zhì )能(🏃)技术战略》还提出(🏾)了(le )发(😦)展人(rén )工智能(🧚)高端人(🤕)才队伍、增强(⏯)对(duì )数据的维护、支(🎉)持人工智能创(chuàng )业(yè(🤡) )企业、增进对(⏮)人工智能的理(lǐ )解(jiě(🎷) )等应(yīng )对策略。

第(🤕)一阶(🙉)段是，在各个(gè )领域对(👒)数据驱动的人(😌)工(gōng )智能进(jìn )行应用(🤩)；第二阶段是，实(🔞)现对(🆗)(duì )人工智能和数据进(🤧)行跨领域地(dì(🍊) )公(gōng )共应(yīng )用；第三(💨)阶段是，通过(guò )连(🔥)接不(🎗)(bú )同领域来构(➰)建人工(🚷)智能(néng )生态系(🧥)(xì )统。

美国的优势在于(🦁)，很早就(jiù )开始发展人(🥝)工智能，技术的(⬅)积(jī )累(lèi )比较早。

报告(🐨)还显示，随着(zhe )普(pǔ(🤨) )通院(🤛)(yuàn )校国防特色学科点(🛂)数量(liàng )的提升(📷)(shēng )，国防特色学科建设(😫)的(de )投资额(é )也在(✴)不断(🔹)增长，普通院校向国(guó(⛹) )防科技工业输(🕙)送人才的数量年(nián )均(😿)(jun1 )环比增长可达17个点。