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”李(🧔)连(liá(📓)n )宏给(🥕)出一组数据(jù )：资(zī )源共享和人才共享2017年的指数比2012年基(jī )点指数均增加了(le )50%，科(kē )技共享则几乎翻(fān )了一番，增(💅)加比(🍭)例(lì(📱) )达到(🚇)92.11%。

第一(👿)阶段(📸)是，在(💍)各个(🖼)领域(🍋)对数(🤲)(shù )据(🍋)驱(qū(🍻) )动的人工智能进行应用；第二阶段(duàn )是，实现对人工(gōng )智能(néng )和数据进行跨领(lǐng )域地(dì )公共应用；第(🎷)三阶(😟)段是(🍛)，通过(🌟)连接(💗)(jiē )不(🍛)同领(⚪)域来构建(jiàn )人工(gōng )智能生态系统。

“打(dǎ )破军民间的藩篱，体制机制是硬核(hé )，人财物的使用(yòng )则是(shì )抓手。

美国从(🏝)资(zī(🌜) )金、(🎈)数据(💣)、人(🐝)才等(❄)(děng )5个(🧒)方面(🍅)入手(🍩)，调(dià(🔊)o )动联(🉑)(lián )邦(🎌)资源，向人工(gōng )智能(néng )领域倾斜，说明美国确实发现发展(zhǎn )人工智能的必要(yào )性，开始去重点关注(zhù(⛄) )这一(🚽)(yī )技(😨)术。

第(⤴)一阶(🈵)段和(💁)第二(❤)阶段的时间(jiān )分界点大概为2020年(nián )，而(ér )第二阶段与第三(sān )阶段(duàn )的分界点预期在2025年到2030年之间。

相比(bǐ )之下，美国和欧(🎽)(ōu )洲(👹)在(zà(🥋)i )个人(👔)信息(🌯)方面(🌫)有(yǒ(💏)u )严格(🐿)的法(⛽)律保(🗒)护，因(🥨)此对于数据的(de )应用(yòng )会出现很多阻碍(ài )。

中(zhōng )国的优势在于，拥有庞大的数据资(zī )源。

蔡成维指出(chū )，在(zà(📔)i )军工(🐢)企业(🐂)开发(💑)民(mí(😺)n )品方(🍹)(fāng )面(👏)虽然取得了探月工程、应用卫星(xīng )、高技术船舶等(děng )标志(zhì )性成果，但从宏(hóng )观数(shù )据上看，军工单位民品科技开(🏎)发投(🥒)(tóu )入(🗾)经费(✴)多年(🦄)徘徊(🍝)(huái )，民(🕘)(mín )品(💘)科技(🎁)成果(👽)数量(🏮)有所下降，产值增(zēng )长幅度不大。

促(cù )进形(xíng )成支持人工智能(néng )研发(fā )的国际环境和向美国人工智能产(🏂)业(yè(🖋) )开放(🎨)的市(♒)场。