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反(fǎn )映(yìng )在(🏻)产(🐵)(chǎn )出上，产业融合的年环比(🕟)增(👽)幅只有6个点左右，远远逊色(🏺)于科(🔬)技融合年环比增幅的20个点(⛎)。

中(🐖)国的优势在于，拥有庞(páng )大(🐳)的(🕌)(de )数(shù )据资(zī )源(yuán )。

第(dì )一(yī(🐣) )阶段(🅾)(duàn )是，在各个领域对数据驱(💷)动(🐻)的人工智能进行应用；第(🅰)二(🤶)阶段是，实现对人工智能和(📅)数据进行跨领域地公共应用(🉑)；第(🗻)三(sān )阶(jiē )段是(shì )，通过(guò )连(🚰)(liá(😕)n )接不(bú )同(tóng )领域(yù )来构建(💟)人(🐍)工智能生态系统。

但需要注(🤒)意的(🌍)是，军工单位民品科研开发(🌍)经(💱)费、民品科技成果量、民(⚫)品(🎍)科技成(chéng )果产值(zhí )都有(yǒ(🖍)u )所(suǒ(😷) )下降(jiàng )。

《产(chǎn )业(yè )战略(luè )：(🔫)人(🎗)工智能部门协议》强调了产(⬅)业(🌠)战略的5个基础因素：创意(🚧)、人才、基础设施、商业环(⏯)境、(👦)场所。

“打破军民间(jiān )的藩(fā(🏽)n )篱(⛹)(lí )，体(tǐ )制(zhì )机制(zhì )是(shì )硬(🍨)核(🙆)(hé )，人财(cái )物的使用则是抓(☕)手。

日(🧜)本在2016年初发布《第五期科技(🤳)基(😎)本计划(2016—2020)》，提出在全世界率(🐅)先(🦄)建成“超智能社会”。

保证(zhèng )人(🌉)工(gō(😐)ng )智(zhì )能技(jì )术(shù )的研(yán )发(fā(🍙) )与美(měi )国的价值观和利益(🦋)一(🔺)致。

其中包括，探索数据共享(🔫)框架，建立数据信任机制使多(🛫)方在(🔈)共享数据时明确各自(zì )的(🤫)权(🐕)利(lì )和责(zé )任(rèn )，从(cóng )而(é(🛄)r )保(🦖)护(hù )敏(mǐn )感信(xìn )息，使(shǐ )数(🐔)据的(✉)获得更为便捷，并保证各环(➕)节(🕗)可问责。

所以从知识产权的(🚴)角(🛃)度来看，大部分人工智能领(✍)域的(🏳)基础专(zhuān )利集中(zhōng )在美(měi )国(🤭)(guó )人手(shǒu )里(lǐ )。