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军民融合发展的趋势稳定向(xiàng )好(hǎo )，而数据背后的问题也不可忽视。

保(bǎ(♋)o )证(zhèng )人(🧛)(rén )工智(😹)能技术(🚦)的研发(☔)与美国(🍬)的价值(🕓)观和(hé(🧞) )利(lì )益(⛏)一致。

因(💥)此，在看到人工智能可能(néng )带(dài )来(lái )的巨大发展机遇后，各国开始重点在(zài )该(gāi )领(lǐng )域(🤝)发力。

而(✍)在2015年末(🕶)，国家国(🌌)防科技(⛩)(jì )工(gō(🐧)ng )业(yè )局(🛬)与财政(🔂)部联合(🛢)发布第一批军工重大(dà )实(shí )验(yàn )设施和科研仪器开放目录，直接推动(dòng )了(le )军工设施开(👥)放指数(💳)的更大(😑)幅度增(✔)长。

号(hà(🔚)o )召(zhào )美(🕟)国国家(🥏)标准与(🔌)技术研(🐒)究院(NIST)牵头形成(chéng )相(xiàng )关标准，以发展可靠、有活力、可信(xìn )赖(lài )、安全、便捷的人工智能系(💏)统。

第一(🔛)阶(jiē )段(📷)(duàn )是(shì(💺) )，在各个(🥍)领域对(🍕)数据驱(🏓)动的人(😟)工智(zhì(🎶) )能(néng )进(jìn )行应用；第二阶段是，实现对人工智(zhì )能(néng )和(hé )数据进行跨领域地公共应用(🏧)；第三(🍒)阶(jiē )段(🚞)(duàn )是，通(🐳)过连接(🗻)不同领(🥎)域来构(🍍)建人工(🎖)智(zhì )能(👺)(néng )生(shēng )态系统。