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人财(cái )物(wù )跳出军队(🙃)“小圈子”

例如，在(zài )基础(🍆)设施方(fā(🥧)ng )面，投入(🐋)超过10亿(yì )英(yī(🦌)ng )镑来使英国(guó )拥有5G移动网络和(❣)(hé )全光(🐧)纤宽带等(děng )世(🍬)界一流的数字基础设施。

第(dì )一(🍏)阶段是(⬛)，在各个领域对(🌦)数据(jù )驱动的人工智能进行应(🖐)用；第(🚗)(dì )二阶段是，实(✈)现对人工(🔋)智能和(hé )数据进行跨(🤼)领(lǐng )域(🈶)地公共应用；(💠)第(dì )三阶(🆗)段是，通过连接不同领(🕉)(lǐng )域(yù )来构建人工(gō(🗽)ng )智能生态(🧘)系统。

其(🎤)(qí )中包括：通(🛀)(tōng )过在研发、技能(néng )和(hé )管理(🌋)创新方(🎈)(fāng )面的投入，使(🤪)英(yīng )国成为人工智(zhì )能和数据(❔)驱动创(🥈)新领域的全球(♈)(qiú )中心；支持各行各业通过应(🐮)用(yòng )人(👍)工智能和数据(🚎)分析技术(📌)来提(tí )高生产力；设(😁)立数据(😻)伦理和创(chuàng )新(🏟)中心，使英(♓)(yīng )国在安全和符合(hé(📞) )伦(lún )理地应用数(shù )据(🔃)方面处于(🙋)领先(xiā(🔷)n )，增强英国网(wǎ(🗑)ng )络安全能力；通(tōng )过(🚪)(guò )在科学(🚐)、技(jì(🌜) )术、工程和数(🔑)学(xué )以及计算机教(jiāo )学等领域(🗝)的投入(☔)(rù )，帮助人们发(🍵)(fā )展获得岗位所需技能。

报告还(🕑)(hái )显示(🧥)，随着普通院校(🚤)国防特色(sè )学科点数量的提升(🎭)，国防特(💦)色(sè )学科建设(📒)的投资额(😶)也在不断增(zēng )长，普通(♉)院校(xiào )向国防科技工(♎)业(yè )输(shū(🧝) )送人才的数(shù )量年均(🌲)环比增长(zhǎng )可(kě )达17个(🛠)点。

美(měi )国(📫)从资金(🌅)、数据(jù )、人(♏)才等5个方(fāng )面入手，调动联(lián )邦(🤽)资源，向(🎉)人(rén )工智能领(🍣)域倾斜(xié )，说明美国确(què )实发现(😍)发展人(🐶)工智能的必要(🔽)性(xìng )，开始去重点关注这一技术(⏯)。

第五，参(🔙)与国际合作，保(🦔)护美(měi )国(🛂)的人工智能(néng )优势。

小(🚆)时候，他认为恐龙神(shé(🕣)n )秘且凶猛(🍙)。