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日本在2016年(nián )初(chū )发布《第五期科技(⛺)基(jī )本(🍖)计划(2016—2020)》，提出在全世界率先(xiān )建(jià(🔎)n )成“超(🐃)智(🐡)能社会”。

报告显示，3年间“开(kāi )放程度(📚)”从108点(🍛)(diǎ(🐑)n )上升到133点，环比增(zēng )幅(fú )8个点。

原因何在(🔷)？(👐)政(zhè(🏈)ng )策导向起到重要作用。

首当其冲的(🌼)(de )是体制(🛫)机制改革相(xiàng )对(duì )滞后，自提出军(🥉)工科(👙)(kē(🤬) )研院所分类改革、军工企业混合(🛠)(hé )所(🌶)(suǒ(😜) )有制改革的要求以(yǐ )来(lái )，由于情况复(💈)杂，改(gǎ(🦓)i )革迟迟未能全面开展，体制机制(zhì(🎺) )的(de )束(👥)缚(🛂)制约着军民融(róng )合(hé )的深度发展(🍣)。

日本(🐠)也(🤳)(yě )积累了很多人(rén )工智能领域的基础(💪)(chǔ )技(jì(🍿) )术，欧洲的优势则(zé )在(zài )于聚集了(🤧)大量(🥋)创(🗜)新型企业。

此外，《人工智能技术战(zhà(😝)n )略(luè(🙁) )》还(🗽)提出了发展人工(gōng )智能高端人才(💎)队伍(💎)、(🔏)增强对数据(jù )的(de )维护、支持人工智(zhì(🙋) )能(néng )创(🗂)业企业、增进对人(rén )工智能的理(💠)解等(🧠)应(〽)对策略。

实际(jì )上(shàng )，邢立达的发现(🦈)已(yǐ(🕸) )足(🐝)(zú )够多。

目前来看，全(quán )球范围内，人(rén )工(🛑)智能领(➖)域的竞争(zhēng )日(rì )益激烈。

例如，在(zà(🐬)i )基(jī(🐿) )础(🗡)设施方面，投入超过10亿英镑来使(shǐ(🚢) )英国(😂)拥(🙃)有5G移动网络(luò )和(hé )全光纤宽带等世界(🧦)一(👪)(yī )流的数字基础设施。

相比之下，美(měi )国(🏞)和欧洲(🛶)在个人信(xìn )息(xī )方面有严格的法(🈷)律保(🔠)(bǎ(🥊)o )护，因此对于数据的应用会出现(xià(🛒)n )很(hě(😸)n )多(🚐)阻碍。