第(🔊)一(💴)(yī )阶段是，在各个领域对(duì )数据驱动的人工智能(néng )进行应用；(🤮)第(🈷)(dì(🤳) )二(💻)阶(📬)段(🍞)是(💷)，实(🦂)现对人(rén )工智能和数据(jù )进行跨领域地(dì )公共应用；第三阶段(duà(👱)n )是，通过连接(jiē )不同领域来构建人工(gōng )智能生态系统(tǒng )。
因为中国(🐹)的(🚩)(de )互(💃)联(😶)网(💒)产(🐶)业(⛎)(yè )十分发达(dá )，积累了大量(liàng )数据，而数据量越大(dà )，则越有利于(yú )人(😮)工(📚)智能的应(yīng )用。
报告还(hái )显示，随(suí )着普通院校国(guó )防特色学科(💂)点(⛺)数(🍣)量(🍯)的(🤒)(de )提(🕘)升(🥠)，国(🙈)防特(tè )色学科建设的投资额(é )也在不断增长(zhǎng )，普通院校向(xiàng )国防(✴)科技工业输送人(rén )才的数量年均(jun1 )环比增长可达17个点。
这意味着，中(💈)(zhō(🖇)ng )国(🍂)经(😓)常(📟)需(📹)要(⬛)在(zài )美国人开发(fā )的基础技(jì )术之上，进一(yī )步进行研发，所以很(hě(🐢)n )多(🛳)人工智能基(jī )础专利难以回(huí )避。
因为中(zhōng )国的互联(lián )网产业(Ⓜ)十(👞)分(📔)发(😜)(fā(🔴) )达(🦒)，积(🍾)累(🚙)了大量数据(jù )，而数据量越(yuè )大，则越有利于人工智能的应用。
”该报告(🗽)团队(duì )成员、中信科信技术(shù )总监李连宏表(biǎo )示，报告结果恰恰(🐡)体(🛐)(tǐ(💘) )现(🎱)这(🥉)一(📴)点(🤔)：(❎)军(jun1 )民融合越是深(shēn )入的行业和(hé )领域，人(rén )财物的投入和(hé )产出(🐩)的(🥙)规模增长更为(wéi )明显，反之亦(yì )然。
相比之下(xià )，美国和欧(ōu )洲在(🤱)个(🐅)人(🍱)(ré(💺)n )信(🏷)息(⚓)方(🥒)面(❗)有严(yán )格的法律保护，因此(cǐ )对于数据的应(yīng )用会出现很多阻碍。
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