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而人工(🎳)智(zhì )能(🔎)、大(dà )数据、物联网等是支撑该愿(💔)景(jǐng )的(🏄)关键技术。

促进形成支持人(rén )工(gōng )智(🍂)能(néng )研(🕡)发的国际环境和向美(měi )国人工(gōng )智(🐟)能产业(🚓)开放的市场。

第一阶(jiē )段和第(🗄)二阶段(🈳)的时间(😼)分(fèn )界点(✅)大(dà )概为2020年，而第二(🕖)阶段与(🥈)第三阶(👣)(jiē )段(duàn )的(🚾)分界点预期在2025年到(🚧)2030年之间(🔊)(jiān )。

”李(lǐ(🐞) )连宏给出一组数据：资(zī )源(🎉)共享(xiǎ(👯)ng )和人才共享2017年的指数比(bǐ )2012年基点(diǎ(🚷)n )指数均(🎀)增加了50%，科技共享则几(jǐ )乎翻了一番(🏥)，增加比(🏈)例达到92.11%。

社(shè )会资(zī )本、人才、技术(🔗)参与军(😖)(jun1 )民融合(hé )发展的积极性远未(🥫)得到(dà(🖍)o )充分发(🎣)(fā )挥。

李连(💂)宏表示：“如(rú )果人(🎉)才(cái )融(🍈)合能借(💷)助地方优(🐥)质教育培养(yǎng )军(jun1 )队(❤)所需的(👏)人才，也能使军队(duì )人(rén )才灵(líng )活跳(💀)出军校(🏁)培养这个‘小圈子(zǐ )’，走向社会这(😤)个‘大(🏺)(dà )市场’，能进一步实现人才开发的(🛃)军(jun1 )地共(🏵)享互补。

其中包括：通过(guò )在(zài )研发(🎻)(fā )、技(🤘)能和管理创新方面(miàn )的投入(🔋)(rù )，使英(🎸)国成为(🖲)人工智能(📆)(néng )和数据(jù )驱动创(😽)新领域(🏤)的全球(⏮)中(zhōng )心；(📢)支(zhī )持各行各业通(🦌)过应用(🐋)人工智能(néng )和(hé )数据分析技术来提(⚪)高生产(😑)力(lì )；设立(lì )数据伦理和创新中心(🎰)，使英国(🎷)(guó )在安全和符合伦理地应(yīng )用数据(😥)(jù )方面(🐫)处于领先，增强英国网络(luò )安全能力(🍇)；通过(🚗)在科学、(💨)技术(shù )、工程(chéng )和(🍑)数学以(👮)及计算(🏰)机教学(xué(🗑) )等领域(yù )的投入，帮(🍊)助人们(👈)发展(zhǎ(💯)n )获得岗(gǎ(⛽)ng )位所需技能。