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而且，军转(🙊)民指数(shù )的(de )增幅在(🛌)2016年不增反降，增幅回(✅)落到4个(gè )点(diǎn )，发展(🌖)速度开始放缓。

第(dì(🐸) )一阶段是，在各个领(👂)域对数据驱动(dòng )的(🐢)(de )人工智能进(jìn )行应(🈺)用；第二阶段是，实(🏔)(shí )现对人工智(zhì )能(📒)和数据(👔)进行跨领域(🐥)地(dì )公(〰)(gōng )共应用；(🥄)第三阶(🎩)段是，通过连接不(bú(🏜) )同(tóng )领域来构建人(👉)工智能生态系统。

在(🦃)(zài )该(gāi )协议中，英国(🚌)政府和行业共允诺(🍚)对(duì )人(rén )工智能领(🌬)域给予95亿英镑的资(🥕)金支持(chí )。

与此相对(🥢)，随着攻关科(kē )研(yá(💺)n )项目与协同(tóng )创新(🍳)平台的增多，民用(yò(🕚)ng )企(qǐ )业参与军品(pǐ(✴)n )开发的技术人员和(🌇)军工(gō(🏀)ng )企(qǐ )业参与(🌄)民品(pǐ(🎚)n )开发的技术(⏲)人员数(🔒)量年(nián )均(jun1 )增(🏍)幅巨大(⛴)，最高时可达26个点。

反(🍤)映(yìng )在(zài )产出上，产(🧜)业融合的年环比增(🧠)幅只(zhī )有(yǒu )6个点左(🙃)右，远远逊色于科技(🈹)融合年(nián )环(huán )比增(🌒)幅的20个点。

因为中国(〽)的互联网(wǎng )产(chǎn )业(🏷)十分发达，积累了大(🥖)(dà )量(liàng )数据，而数(shù(📉) )据量越大，则越有利(🛃)于(yú )人(rén )工智能的(📎)应(yīng )用(〽)。

日本在2016年初(😆)发布《第(🌻)(dì )五期科技(🙂)基本计(🕊)划(2016—2020)》，提出在(🐠)全(quán )世(🌉)(shì )界率先建成“超智(🐘)能社会”。

美国(guó )从(có(🤡)ng )资金、数据、人才(🎾)等5个方面入手，调(dià(📜)o )动联邦资源，向人工(💍)智能领域倾斜(xié )，说(➿)明美国确实发现发(🐚)展人工智能的(de )必(bì(🏦) )要性，开始去重点关(😁)注(zhù )这(zhè )一技术。

而(🔻)(ér )中国的短板是发(💔)展人工(gōng )智(zhì )能比(🌒)较晚。

号召美国国家(🐹)标准与(📵)技(jì )术(shù )研(🤙)究院(NIST)牵(💩)头形成相关(➖)标准，以(👾)发展(zhǎn )可(kě )靠、有(🔇)活力、可信赖、安(🙍)全、便捷(jié )的(de )人工(😬)智能系统。