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美国(guó )从资金(jīn )、数据、人才等5个方面入(rù )手，调动联邦资(zī )源(🔖)，向人工(🕣)智能领(🏢)(lǐng )域倾(🐺)斜(xié )，说明美国确实发现发展(zhǎn )人工智能(néng )的必要(yào )性，开始去重点关注这一(yī )技术。

美国从(💍)资(zī )金(📖)、数据(😺)(jù )、人(🕘)才等(dě(⚡)ng )5个方面(🤲)(miàn )入手(🗑)，调动联(🎚)邦资源(🔗)，向(xiàng )人(🤭)工智能(🕵)领域倾(📥)(qīng )斜，说(🌥)明美国(🕋)确实发(🥪)现发(fā )展人工智能的必(bì )要性，开(kāi )始去重点(diǎn )关注这(zhè )一技术。

第五，参与国际(jì(🐑) )合作，保(🥨)护美国(⬅)(guó )的人(🖖)工智能优势。

保证人(rén )工智能技术的研发与美国(guó )的价值观(guān )和利益(yì )一致。

而在2015年末，国家(💁)国(guó )防(👀)科技工(🥃)业局与(♒)(yǔ )财政(🕦)部联(liá(💨)n )合发布(🚚)第(dì )一(✝)批军(jun1 )工(💸)重大实(🕦)验设施(⬆)和科研(📄)仪(yí )器(❌)开放目(🏛)录，直(zhí(🈳) )接推动了军工设施开放指(zhǐ )数的更大幅度增(zēng )长。

”李(lǐ )连宏给出(chū )一组数(shù )据：(🦌)资源共(🔯)享和人(⛴)才共享(xiǎng )2017年的指数比2012年基(jī )点指数均增加了50%，科技共(gòng )享则几乎翻了一番，增加(jiā )比例达到(dào )92.11%。

其中(👙)(zhōng )包括(🚂)：通过(🈴)在研发(🔘)、技能(🔘)(néng )和管(⏮)理创新(🎠)方面(mià(🏢)n )的投入(🍍)，使英国(📴)成(chéng )为(🤶)人工(gō(⏮)ng )智能和(🗑)数据驱(🗑)动创新(⛺)领域(yù )的全球中心；支(zhī )持各行各业通过应用人工(gōng )智能和数据分析(xī )技术来(🏕)提(tí )高(🎣)生产力(🔞)(lì )；设立(lì )数据伦理和创新中心，使(shǐ )英国在安全和符(fú )合伦理地应用数据(jù )方面处(chù )于领先，增(♿)强英国(🚪)网络安(🎨)(ān )全能(🍨)力；通(🐱)过在(zà(💼)i )科学、(🔔)技术、(👕)工程和(🔇)数学(xué(🌷) )以及计(🈯)算机教(🚮)学(xué )等(🆚)领域的(🔩)(de )投入，帮(🛥)(bāng )助人们(men )发展获得岗位所需技能。

如何考核？体现(xiàn )在投入上就是研发投入的(de )多(😍)与少；(🙋)折射在(🏨)(zài )产出上则(zé )是产业融(róng )合的盈(yíng )与亏。

“打破军民间的藩(fān )篱，体制机制是(shì )硬核，人财物的使(shǐ )用(✏)则是(shì(😣) )抓手。

日(🔫)本也积(🦊)累了很(💸)多(duō )人(🔲)工智能(🧥)领域的(🦗)(de )基础技(🔪)术，欧洲(🕴)的优势(🌜)则(zé )在(⛳)于聚集(⛱)了大量(💗)(liàng )创新(🎗)型企(qǐ )业。