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而中国的短板是发(fā )展人工智能(🧗)(né(❎)ng )比(♉)较晚。

所以从知识(shí )产权的角度(dù(🤡) )来(⏸)看，大部(bù )分人工智能领域的基(jī(⬇) )础(📩)专(🌇)利集中(zhōng )在美国人手(shǒu )里。

该战略(🍂)指(💵)出了日(rì )本人工智能(néng )发展的三(🏵)个(🏁)阶段。

”陈翰哲告诉(sù )记者，研究(jiū )人(🧡)员(🕑)通(😤)过数据对比发(fā )现，国防科(kē )技领(📎)域(🐓)的开(kāi )放程度逐步扩大，非(fēi )军工(🧒)单(🐂)位参(cān )与国防科技(jì )获得的专利(🐬)成(📆)果(🖨)数年(nián )均增幅7个点(diǎn )；军转民则(🦁)比(🍀)较复杂(zá )，增长的贡(gòng )献主要来自(💫)(zì(💉) )于(🐃)国防科技工业专利(lì )转化民品项(🍓)(xià(🔲)ng )目的数量逐(zhú )年增长。

仍需警惕背(👍)(bè(🙍)i )后潜在问题(tí )

除了美国，中国、英(💂)(yī(🅱)ng )国(🥃)、日本、加拿大等多(duō )个国家也(♌)纷(🌉)纷出台政(zhèng )策，支持人(rén )工智能技(🎀)术(👸)(shù )的发展，这再次表明(míng )目前人工智(🚍)(zhì(🥥) )能技术已经(jīng )发展成熟。

“平台数(shù(💈) )、(🚋)项目数双(shuāng )双提升，融合的需求(qiú(✌) )，催(🤟)生(👹)了在(zài )战略新兴领(lǐng )域以军民联(😢)合(🌻)科研项(xiàng )目为核心的(de )创新增长极(🎿)(jí(😬) )。