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其中(zhōng )包括(🌝)：通过(😪)在研(yán )发、技能和管理创新方(🎖)面(miàn )的投入(🐌)(rù )，使英(🙈)国(guó )成为人工智能和数(🌌)据驱动(dòng )创新领(lǐ(🥚)ng )域的全(🐨)球中心；支持各行各业(🏗)通过(guò )应用(📋)人工(gō(🦇)ng )智能和(💨)数据分析技术来提(tí )高(⛪)生产(chǎn )力；(🤥)设立(lì(🎯) )数据伦理和创新中心，使(shǐ )英国(😌)在(zài )安全和(🕊)符(fú )合(💙)伦理地应用数据方面处(chù )于领(🌱)先(xiān )，增强英(🎉)(yīng )国网(🗞)络安全能力；通过在(zài )科学、(🚨)技术、工(gō(💗)ng )程和数(😎)学以及计算机教学(xué )等(🕊)领域(yù )的投入，帮助(🎷)人们发(🔫)展获得岗位所(suǒ )需技能(🥇)。

古生物学家(🍆)的工作(🐟)，不仅要(🗃)抽丝(sī )剥茧、还(hái )原历(💯)史，更要使人(👔)们能更(🤖)(gèng )好地理(lǐ )解过去，只有这样才(🚽)能更好地展(🍌)望(wàng )未(💆)来。

“从综合(hé )评价来看，科技、资(💬)源、人才的(🚔)(de )融合指(🐜)标(biāo )走势是整个测评体系中最(👗)(zuì )亮眼的(de )三(😶)支。

英(yī(✌)ng )国：力争成为人工智能(🛋)创(chuàng )新中心(xīn )

“该研(⛹)究(jiū )还(🚵)基于创新成果的交流与(🔍)(yǔ )转化视角(🔋)(jiǎo )，以军(🥏)民两用(➿)成果的专利数反映(yìng )民(🥃)参军、军转(➕)民的成(🛑)效。

”陈翰哲(zhé )告诉记(jì )者，研究(jiū(🏭) )人员通过数(🕳)据对比(🎛)发现，国防科(kē )技领域的(de )开放程(🏆)度逐步扩大(🥂)，非军(jun1 )工(👪)单位(wèi )参与国防(fáng )科技获得的(🏊)专利成果数(🐧)年(nián )均(🏵)增幅(fú )7个点；军(jun1 )转民则(🎁)比较复杂，增长的(de )贡(🤚)献主(zhǔ(🛬) )要来自于(yú )国防科技工(🗄)业专利转化民(mín )品(🆒)项目的(⚫)(de )数量逐年增长。

总体而言(🔬)，美国(guó )在人(✨)工智(zhì(🎥) )能技术方面拥有优势，而(ér )中国(♊)在(zài )人工智(🥜)能(néng )应(📨)用方面拥有优势。

在2014年(nián )国务院(📎)(yuàn )发布《关(guā(🌋)n )于国家(🧒)重大科研基础设施(shī )和大型(xí(⛴)ng )科研仪器(qì(🧀) )向社会(🎺)开放的意见》之后(hòu )，军工(gōng )重大(🕤)实验(yàn )设施(😑)向社会(✏)开放程度不断(duàn )扩大。

”李(🍩)连宏给出一组数据(🕌)：资源(🧡)共享(xiǎng )和人才共(gòng )享2017年(🤰)的指数比2012年(➖)基点指(🔂)数均增加(jiā )了50%，科技(jì )共享则几(😑)乎翻了一番(🦖)，增(zēng )加(🔬)比例(lì )达到92.11%。

军(jun1 )民融合发展的趋(🥡)势稳定向(xià(🌦)ng )好，而(é(👥)r )数据背后(hòu )的问题也不可忽视(👍)。