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其(🧔)中包(bāo )括，探索数据共享(🐹)框(kuàng )架(🏤)，建(jiàn )立(🔊)数据信任机制使多(duō )方(🍓)在共(gò(🤞)ng )享数据时明确各自的(de )权(🏍)利和责(🍒)任，从而保(bǎo )护敏感(gǎn )信(👲)息，使数(🐗)据的获得(dé )更为便(biàn )捷(🤤)，并保证(🛎)各环节可(kě )问责。

原因何在？政(📆)策导向(😃)(xiàng )起到重要作用。

促进(jì(🛃)n )形成支(🔎)(zhī )持人工智能研发的国(🙅)(guó )际环(🧞)境(jìng )和向美国人工智能(➰)产(chǎn )业(🗝)开放(fàng )的市场。

军民融合(👈)，往往需(🐺)要在“高(💭)精尖(jiān )”技术(shù )和“颠覆性(🔽)”产业处(🐫)(chù )着力。

“平台数、项目数(😖)双(shuāng )双(🦍)提升，融合的需求(qiú )，催生(⚓)(shēng )了在(🐕)战略新兴领域以(yǐ )军民(🚓)联(lián )合(🤦)科研项目为核心的(de )创新增(zēng )长(🆘)极。

在该(🔗)协议中，英国政府和行业(👵)共允(yǔ(🚟)n )诺对人(rén )工智能领域给(💠)予95亿英(🖋)(yīng )镑的资(zī )金支持。

英国(🚒)政府于(🏌)(yú )2018年4月公(gōng )布《产业战略：人工(👗)(gōng )智能(🖌)部门协议》。

而(ér )中国的(de )短(🔘)板是发(🐢)展人工智能(néng )比较晚(wǎ(🥧)n )。

在发展(🌎)态势上，军(jun1 )转民发展势头(🕘)减弱。