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人工智能技(jì )术(♿)在(zài )六十多(duō )年前就(💵)已萌芽，然而(ér )早些年(📄)缺乏硬件(jiàn )和数据支(🈵)撑(chēng )。

这意味着，中(zhōng )国(🚀)经常需要(yào )在美国人(👾)开发的(de )基(🎎)础(chǔ )技术之(🐛)上，进一步(⏲)进行研发(fā(💄) )，所以很多(🙊)人工(gōng )智能(😩)基础专(zhuā(📖)n )利难以回避(👒)。

”李连宏提(🙃)示(shì )了另外(😤)一个明显(🔆)的变(biàn )化，因(💮)为军民融合在传统领(lǐng )域固有格局已形(xíng )成、很难快(kuà(🌐)i )速改变，所以需(xū )在开(⚡)(kāi )发战略(luè )新兴领域(🍇)发力。

目前(qián )来看，全球(💰)范围(wéi )内，人工智(zhì )能(🈸)领域的竞(🏩)争日(rì )益激(🎬)烈。

该(gāi )研(😳)究由韩国晋(🔱)州国立(lì(🏤) )教育大学科(🥄)学教育部(⛏)金景洙(zhū )、(🍘)美国科罗(🎨)拉多(duō )大学(📿)足迹博(bó(⛷) )物馆馆长马(🌰)丁·洛克(🌖)利教授(shòu )、(🌽)韩国国家文化遗产(chǎn )研究所负责人林(lín )钟悳博士和(hé )邢(🏄)立达等学者共(gòng )同完(🏜)成。

此(cǐ )外，该协议还致(🎵)(zhì )力于(yú )解决公(gōng )共(🌘)和私营领域数据共(gò(✴)ng )享所面临(💾)的障碍(ài )。

此(🥐)外，《人工智(🎯)能技术战(zhà(🅾)n )略》还提出(👼)(chū )了发展人(😦)工智能高(💥)端(duān )人才队(🌎)伍、增强(🙏)对数据的维(👡)(wéi )护、支(👳)持人工智(zhì(🈷) )能创业企业(yè )、增进(❗)对人工智(zhì )能的理解等(děng )应对策略。

其中包括(kuò )，探索数据(🖖)共享(xiǎng )框架，建立(lì )数(🐌)据信任机制使(shǐ )多方(🔳)在共享(xiǎng )数据时明确(💆)各自(zì )的权(quán )利和责(😧)任，从而保(🃏)护敏感信(xì(🍯)n )息，使数据(🚍)的获(huò )得更(🐯)为便捷(jié(🆙) )，并保证各环(🐓)节(jiē )可问(♐)责。

所(suǒ )以从(🥜)知识产权(🐚)的角度(dù )来(🗻)看，大部分(🌟)人工智能领(🌔)域(yù )的基础专利集中(🔋)(zhōng )在美国人手(shǒu )里。