四大名捕3

这意味(wèi )着(✈)，中(zhōng )国经常需要在美国(😰)人(rén )开发的(de )基础技术之(🍂)上，进一(yī )步进行(háng )研发(😚)，所以很多人工智能基(jī(🐉) )础专利难以回避。

总体而(🍸)言(yán )，美国在人工智能技(🗿)术方面(miàn )拥有优势，而中(🏥)(zhōng )国在人工智(zhì )能应用(👿)方面拥(🐑)有(yǒu )优势。

第五(wǔ(🦊) )，参与国(⤵)际合作(zuò )，保护美(👣)国(guó )的(🚉)人工(gōng )智能优势。

相比之(📇)下(xià )，美国(guó )和欧洲在个(💔)人信息方(fāng )面有严(yán )格(😙)的法律保护，因此(cǐ )对于(🏷)数(shù )据的应用会出现很(🐢)多(duō )阻碍。

军民融合发展(👸)的趋势稳定向(xiàng )好，而数(🚾)据背后的问题也不(bú )可(🕯)忽视。

”该报(bào )告团队成员(⏳)(yuán )、中国经济信息(xī )社(😴)指数中(🔖)心(xīn )研究员陈翰(📭)哲说(shuō(🍍) )。

而人工智(zhì )能、(🏾)大数据(🐜)、物(wù )联网等是支(zhī )撑(🔧)该愿(yuàn )景的关键技术。

其(🏢)中(zhōng )包括，探索数据共享(🤴)框架，建立数(shù )据信任机(👖)制使多方在(zài )共享数(shù(😛) )据时明确各自的权利(lì(🐍) )和责任(rèn )，从而保护敏感(🍺)信息，使数(shù )据的获得更(🕐)为便捷，并保证(zhèng )各环节(🥥)可问责。

号召美国国(guó )家(📠)标准与(📒)技术研(yán )究院(NIST)牵(🎆)头形(xí(🎌)ng )成相关标准，以(yǐ(📭) )发展可(🤳)靠、有活力、可信赖(là(🧙)i )、安全、便(biàn )捷的人(ré(🌊)n )工智能系统。