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其中(🎵)包(🔸)(bāo )括，探(tàn )索数据共享(😖)框架，建立数据信任机(🚮)制(zhì )使多方在共享数据(💆)(jù )时明确各自的权利(🍬)(lì )和责任，从而保护(hù(🍾) )敏(👃)感信息，使数据(jù(😆) )的获(😨)得更为便捷，并保证各(🎪)环(🗨)节可问(wèn )责。

原因何在(🐡)？政(zhèng )策导向起到重(🔚)要(📔)作(zuò )用。

”李连宏提示(shì(🤵) )了另外一个明显的(de )变(🧔)化(🧜)，因为军民融(róng )合在传(🌟)统领域固有(yǒu )格局已(🕺)(yǐ(🏌) )形成、很难(nán )快速改(🏣)(gǎi )变，所以需在开发(fā(♍) )战略新兴领域发力(lì )。

除(🏸)了美国，中国(guó )、英国(🐩)、日本、加(jiā )拿大等多(💋)个国家也(yě )纷纷(🔽)出台(❣)政策，支(zhī )持人工智能(🌻)技(🍽)术的(de )发展，这再次(🎵)表明(🐠)(míng )目前人工智能技术(😟)(shù(🅿) )已经发展成熟。

如(rú )今(👿)，硬件的发展已(yǐ )经可(👜)以(🌥)满足需求，互联网的发(⛄)展产生(shēng )了海量数据(❣)，人(🥣)工(gōng )智能技(jì )术发展(😢)已具(jù )备成熟(shú )的条(🔝)件。

“该研究(jiū )还基于创新(🍺)成果的(de )交流与转化视(🐅)角，以军民两用成果的(de )专(🎩)利数反映民参军(jun1 )、军(🏹)转民的成效。

“平台数、(📌)项(🌆)目数(shù )双双提升(⏭)，融合(🌗)的(de )需求，催生了在战(zhà(🧘)n )略(🦎)新兴领域以军民(mín )联(🎛)合科研项目为核(hé )心(✝)的(🗒)创新增长极。

美国的优(📲)势在于，很早就开始发(🌮)展(🖱)人(rén )工智能(néng )，技术的(⛸)积(jī )累比较(jiào )早。