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目前来(🍬)看，全球(qiú )范围内(nèi )，人工智能领域的竞争日益(yì )激烈。

其结果是诸如航天工(gōng )程、深(shēn )海工程、信息网(🈶)络建(🌷)设等(🚖)军(jun1 )民(🚮)协同(🥏)(tóng )开(🚞)发的(⛑)指数(📤)持续(🧣)增长(🎱)(zhǎng )。

“这(💄)(zhè )也(🈲)更需(📡)要军(👫)民融(🌩)合决(😀)策者(🐹)通(tō(🗳)ng )过深入(rù )理解类似军民融合发(fā )展指数(shù )这样的研究报告，客观理性(xìng )地把握(wò )军民融合在资源配置、体制(🚙)(zhì )机制、技术发展等方面的特(tè )征与趋(qū )势，从而制定科学的发展规(guī )划和目(mù )标。

那时的他喜欢(📫)看(kà(🥃)n )《恐龙(🖱)(lóng )特(🚄)急克(🦍)塞号(🤷)》《恐龙(🚄)的故(😨)事(shì(🔭) )》《十(shí(❇) )万个(🖍)为什(🔦)么》。

如(😹)今(jī(👐)n )，硬件(💁)(jiàn )的(🧛)发展(🛩)已经(🧢)可以满足需求，互联网(wǎng )的发展产生了海量数(shù )据，人(rén )工智能(néng )技术发展已具备成熟(shú )的条件(jiàn )。

”陈翰哲告诉记者，研究(jiū )人员通(tōng )过数据对比发现，国(guó )防科技(jì )领域的开放程度逐步扩大，非军工(gōng )单位参与国防(🍙)科技(🐅)获(huò(🛬) )得的(🌰)专(zhuā(😎)n )利成(♎)果数(😃)年均(🐔)增幅(🐯)7个点(🏚)；军(🏚)(jun1 )转民(🧟)则(zé(💺) )比较(🈁)复杂(🔨)，增长(🔬)的贡(🐘)(gòng )献(🤦)主要(yào )来自于国防科技工业专利转(zhuǎn )化民品(pǐn )项目的数量逐年增长(zhǎng )。

古生(shēng )物学家(jiā )的工作，不仅要抽丝(sī )剥茧、还原历史，更要使人们能更(gèng )好地理(lǐ )解过去，只有这样才(cái )能更好(hǎo )地展望未来。

而人工智能、(🍲)大数(🈚)据(jù(😷) )、物(🥙)联网(🌕)等是(🤑)支撑(🐍)该(gā(⬜)i )愿景(💍)的(de )关(🍟)键技(🐱)术。

”李(🥤)连宏(🔛)给出(🎵)一(yī(🌿) )组数(🔌)据(jù(🕌) )：资(🌰)源共享和人才共(gòng )享2017年的(de )指数比2012年基点指数均增加了(le )50%，科技(jì )共享则几乎翻了一番，增加(jiā )比例达(dá )到92.11%。