善意的出轨

第四，发展人工智能人才队伍。

第一阶段(duàn )是(shì )，在(zài )各(gè )个(gè )领(lǐng )域(yù )对(duì )数据驱动的人(🔑)工智能进行应用；第二阶段是，实现对人工智能和数据进行跨领域地公共应用；第三阶段是，通过(🚳)连接不同(tóng )领(lǐng )域(yù )来(lái )构(gòu )建(jiàn )人(rén )工(gōng )智(zhì )能生态系统。

其中包括，探索数据共享框架，建立数(📕)据信任机制使多方在共享数据时明确各自的权利和责任，从而保护敏感(gǎn )信(xìn )息(xī )，使(shǐ )数(shù )据(jù(🕌) )的(de )获(huò )得更为便捷，并保证各环节可问责。

美国从资金、数据、人才等5个方面入手，调动联邦资源，向(🚭)人工智能领域倾斜，说明(míng )美(měi )国(guó )确(què )实(shí )发(fā )现(xiàn )发(fā )展(zhǎn )人工智能的必要性，开始去重点关(🔀)注这一技术。

中国的优势在于，拥有庞大的数据资源。

军民融合，往往需要在“高精尖(jiān )”技(jì )术(shù )和(hé )“颠(🧑)(diān )覆(fù )性(xìng )”产业处着力。

“该研究还基于创新成果的交流与转化视角，以军民两用成果的专利数反映(🥅)民参军、军转民的成效。

因此，在(zài )看(kàn )到(dào )人(rén )工(gōng )智(zhì )能(néng )可(kě )能带来的巨大发展机遇后，各国(⬅)开始重点在该领域发力。

如今，硬件的发展已经可以满足需求，互联网的发展产生了海量(liàng )数(shù )据(jù(⏹) )，人(rén )工(gōng )智(zhì )能(néng )技(jì )术(shù )发展已具备成熟的条件。

社会资本的引入是推动军民融合深度发展的(🏕)途径之一。