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而且(🐙)，军转民指(zhǐ )数的增幅在(🌦)2016年不增反(fǎn )降，增(zēng )幅回(🐞)落到4个点，发(fā )展速度开(🐡)始放缓(🌿)。

《产业战(zhàn )略：人(🐻)工智能(🏒)部门协议》强调了(😮)产业战(🤖)(zhàn )略的5个(gè )基础(👂)因(yīn )素(⤵)：创意、人才、基础设(⏹)施、商(shāng )业环境(jìng )、场(🖕)所(suǒ )。

美国的优势在于(yú(😧) )，很早就开始(shǐ )发展人(ré(🔠)n )工智能(néng )，技术的积累比(🥠)较(jiào )早。

”陈翰哲告诉记(jì(🐒) )者，研(yán )究人员通过数据(🏤)对(duì )比发现，国防科技领(🎎)(lǐng )域的开(kāi )放程度逐步(💰)扩大，非(🔣)军工单位参与国(👦)防(fáng )科(🚗)技获(huò )得的专利(🛬)成果数(🔧)年均增幅7个点；(🥧)军转民(🖤)(mín )则比较(jiào )复杂，增长的(✡)贡献主要来自于国防科(🛋)技(jì )工业专(zhuān )利转化(huà(📤) )民品项目的数量逐(zhú )年(🔭)增长。

原因(yīn )何在？政策(🏡)导(dǎo )向起到重要作用。

古(🍂)生物学家的工作，不仅要(🔧)(yào )抽丝剥茧、还原历(lì(🛵) )史，更要使人们能更(gèng )好(🕔)地理(lǐ )解过去，只有这样(✨)才能更(💮)好地展望未来(lá(🔫)i )。

2017年3月(yuè(🐐) )，日本发布《人工智(➗)能技术(🖲)战略》。

古(gǔ )生物学(xué )家的(✏)工(gōng )作，不仅要抽丝剥茧(🛸)、还原历史(shǐ )，更要(yào )使(🌑)人们(men )能更好地理解过去(🌳)(qù )，只有这样才(cái )能更好(😿)(hǎo )地展望(wàng )未来。

该研究(🆘)由韩(hán )国晋州国立教育(🍗)大学(xué )科学教(jiāo )育部金(🕘)景洙、美国(guó )科罗拉多(🚗)大学足迹博(bó )物馆馆(guǎ(🕧)n )长马丁(🕸)·洛克利教授、(📈)韩国国(👥)家文化遗(yí )产研(🏛)究(jiū )所(📻)负责人林钟悳博士和邢(🍕)立达等学者共(gòng )同完成(🐈)(chéng )。

因为(wéi )中国的互联网(♿)产业(yè )十分发达，积(jī )累(🏽)了大(dà )量数据(jù )，而数据(🏒)量越大，则越有利于人(ré(♟)n )工智能(néng )的应用(yòng )。