私密账号

“该(gāi )研究还基于(yú )创新成(chéng )果的交流与(yǔ )转化视角，以军民(mín )两用成果的(de )专利数反映民参军(jun1 )、军转民的成效。

“这样的趋(qū )势反映出，军工单(dān )位在武器装(zhuāng )备供货任务饱满的(de )情况下，对民品科(kē )技开发的热(rè )度有所下降。

呼吁(yù )联邦机构(🐊)优(yōu )先设立奖励和训练(liàn )项目，使工人通过(guò )多种途径获(huò )得人工智能相关技(jì )能。

人工智(zhì )能技术(shù )在六十多年(nián )前就已萌芽，然而(ér )早些年缺乏(fá )硬件和数据支撑。

第一阶段是，在各(gè )个领域对数(shù )据驱动的人工智能(néng )进行应用；第二阶段是，实现(xiàn )对人工智能和数据(jù )进行跨领域(yù )地公(⛴)共应用；第三(sān )阶段是，通(tōng )过连接不同领域来(lái )构建人工智能生态(tài )系统。

推动(dòng )军民融合发展有三(sān )个核心要素：军转(zhuǎn )民、民参军(jun1 )、军民协同一体发(fā )展。

联邦机(jī )构将出台指南，指(zhǐ )导人工智能在不同(tóng )技术和工业(yè )领域的发展和应用(yòng )。

此外，《人工智能技术战略(luè )》还提出了发展人(ré(🖋)n )工智能高端(duān )人才队伍、增强对(duì )数据的维护(hù )、支持人工智能创(chuàng )业企业、增进对人(rén )工智能的理(lǐ )解等应对策略。

报(bào )告还显示，随着普(pǔ )通院校国防(fáng )特色学科点数量的(de )提升，国防(fáng )特色学科建设的投(tóu )资额也在不断增长(zhǎng )，普通院校(xiào )向国防科技工业输(shū )送人才的数(shù )量年均环比(🖕)增长可(kě )达17个点。

英国：力(lì )争成为人工(gōng )智能创新中心