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其中包括，探索数据共享(🚿)框架，建(➗)立数据(😂)信任机(🐳)制使多(⛅)方在共(🔄)享数据时明(míng )确(què )各(gè )自(zì )的(de )权(quán )利(lì )和(hé )责(zé )任(rèn )，从(cóng )而(ér )保(🥅)(bǎo )护(hù(🤴) )敏(mǐn )感(❄)(gǎn )信(xì(📲)n )息，使数(🏓)据的获(👩)得更为便捷，并保证各环节可问责。

“从综合评价来看，科技、资(👒)源、人(👣)才的融(🔓)合指标(💆)走势是(🍬)整个测(🎫)评体系中最亮眼的三支。

保证人工智能技术的研发与美国的(⛔)价值观(🐛)和利益(🔄)一致。

日(♓)本：有(🆒)所侧重(💻)地发展人工智能

呼吁联邦机构(gòu )优(yōu )先(xiān )设(shè )立(lì )奖(jiǎng )励(🏧)(lì )和(hé(🗽) )训(xùn )练(🦂)(liàn )项(xià(📱)ng )目(mù )，使(🙁)(shǐ )工(gō(💙)ng )人(rén )通(🚤)(tōng )过(guò )多(duō )种途径获得人工智能相关技能。

第一阶段是，在各(🛋)个领域(🦗)对数据(🌂)驱动的(🐣)人工智(⛹)能进行(⤵)应用；第二阶段是，实现对人工智能和数据进行跨领域地公(🦓)共应用(🏻)；第三(🧞)阶段是(🦐)，通过连(🦖)接不同(🏳)领域来构建人工智能生态系统。

该研究由韩国晋州国立教育(⛏)(yù )大(dà(🌜) )学(xué )科(🐫)(kē )学(xué(❓) )教(jiāo )育(🤑)(yù )部(bù(🐱) )金(jīn )景(🎼)(jǐng )洙(zhū )、美(měi )国(guó )科(kē )罗(luó )拉(lā )多(duō )大(dà )学足迹博物馆馆(🍙)长马丁(🤖)·洛克(🚞)利教授(🎐)、韩国(👫)国家文(👥)化遗产研究所负责人林钟悳博士和邢立达等学者共同完成(⛳)。

在2014年国(🧕)务院发(✖)布《关于(🎡)国家重(🌶)大科研(🍏)基础设施和大型科研仪器向社会开放的意见》之后，军工重大(🍯)实验设(💊)施向社(⛵)会开放(🚮)程度不(📦)断扩大(😃)(dà )。

反(fǎn )映(yìng )在(zài )产(chǎn )出(chū )上(shàng )，产(chǎn )业(yè )融(róng )合(hé )的(de )年(nián )环(huán )比(bǐ(🍺) )增(zēng )幅(🦔)只有6个(🤹)点左右(🤹)，远远逊(🏎)色于科(🤐)技融合年环比增幅的20个点。

“平台数、项目数双双提升，融合的(🖇)需求，催(⤵)生了在(📟)战略新(🏷)兴领域(🎡)以军民(🥄)联合科研项目为核心的创新增长极。