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蔡成维(🅰)指出，在军工(gōng )企业(🙏)开(kāi )发民品方面(🔈)虽然取得了探月(📻)(yuè )工程、应用卫(🔉)星、高技术船舶(🧐)等(🚙)标(biāo )志性成(chéng )果(🆒)，但(dàn )从宏观数据(🚲)上看，军(jun1 )工单位(wè(😑)i )民品科(kē )技开发(🐶)投入经费多年徘徊(📱)，民品科(kē )技成果(🙇)数量有所下降，产(⏮)值(zhí )增长幅(fú )度(📻)不大。

这意味着，中国(💓)经(jīng )常需要(yào )在(🙅)美国人开发的基(🤜)础技术之(zhī )上，进(🦉)(jìn )一步进行研发，所(🏭)以很多人(rén )工智(😃)能(néng )基础专利难(👧)以回避。

其中包(bā(🚻)o )括，探(tàn )索数据共(🏎)享(👓)框架，建立数据(jù(✅) )信任机(jī )制使多(🤝)(duō )方在共享数据(🤳)时明确(què )各自的(💢)(de )权(🍬)利和(hé )责任，从而(🕐)保护敏感(gǎn )信息(📲)，使数据(jù )的获得(🈳)更为便捷，并保证(🎆)各(gè )环节可(kě )问责(👭)。

美国的优势在于(🧙)，很(hěn )早就开(kāi )始(🐾)发展人工智能，技(🚍)术的积(jī )累比较(jià(🖱)o )早。

(刘翰伦 北京人(📱)工智能专(zhuān )利产(🏘)业(yè )创新中心总(🐣)经理)

日本在2016年初(🕒)(chū(🍗) )发布《第五期科技(🎃)基本计划(2016—2020)》，提出(🚙)在(zài )全世界(jiè )率(🔄)先建成“超智能社(🚾)(shè(🎙) )会”。

“从综(zōng )合评价(💪)来看，科技、资源(🍽)、人才的(de )融合指(🅰)标走势是整个测(🔪)评体(tǐ )系中最(zuì )亮(🌧)眼的三支。

第四，发(🔀)展人(rén )工智能(né(🥏)ng )人才队伍。

军民融(🤽)合发展的(de )趋势稳(wě(🌳)n )定向好，而数据背(♉)后的问题(tí )也不(🍋)可(kě )忽视。