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如(🧥)(rú )今,硬(✳)件的(🌞)发展已(🍧)经可(🧤)以满足(📹)(zú )需(💯)求(qiú ),互联(liá(🎬)n )网的发展产生了海量数据,人(rén )工智(zhì )能技术(shù )发展已具备成熟的条件。
而中(zhōng )国(✝)的(de )短板是(shì(🤘) )发展人(🚼)工智(📳)能比较(❓)晚。
而(🤝)且,军转(♓)(zhuǎn )民(🅾)指数的增幅(㊗)在2016年不增反(⚓)降,增幅(fú )回(huí )落到(dào )4个点,发展速度开始放缓。
从报告(gào )中科技(jì )融合的各项指标(📂)贡献来看,因(🍖)(yīn )为联(🔇)(lián )盟(📂)、创(chuà(✡)ng )新中(🌑)心、联合实(❄)验室的建设(🀄),军民(mín )协同创(chuàng )新平台数由2012年的10个增加到2016年的(de )25个;国家支(zhī )持下的军民联合科(🏇)技攻关重大(➖)(dà )项目(🤺)(mù )数(🕎)量更(gè(⭕)ng )是由(🗂)2012年的10个(🐈)增加(🦅)到2016年的22个。
总(🕣)(zǒng )体而(ér )言(🧘),美国在人工智能技术方面拥有优(yōu )势,而中国在人工智能应用方面拥有优(yōu )势(shì(😭) )。
而(ér )人(🏳)工智(🦇)能、大(🕓)数据(🛺)、物联(👲)网等(😙)(děng )是支(zhī )撑(🤹)该愿(yuàn )景的(🕊)关键技术。
”李连宏提示(shì )了另(lìng )外一个(gè )明显的变化,因为军民融合在(zài )传统(tǒng )领(💽)域固(gù )有格(🧖)局已形(🍯)成、(🕥)很难快(🕑)速改(🐱)变(biàn ),所(🚣)(suǒ )以(🏛)需在(zài )开发(🎖)战略新兴领(🍦)域发力。
促进(jìn )形成(chéng )支持人工智能研发的国际环境和向美(měi )国人(rén )工智能产业(🔫)开放的(🏬)市场(😂)。
其中包(🖕)括(kuò(📋) ):通过(🏆)(guò )在(👪)研发、技能(🏷)和管理创新(⛏)方面的投(tóu )入,使(shǐ )英国成为人工智能和数据驱动(dòng )创新(xīn )领域的(de )全球中心;支(🏩)持各行各业(🌤)通过(guò(🌡) )应用(📟)(yòng )人工(🔺)智(zhì(🙆) )能和数(🗾)据分(⛽)析技术来提(㊗)高生产(chǎn )力;设立数(shù )据伦理和创新中心,使英国在(zài )安全(quán )和符合伦理地应用数据方面处(🈴)于领先(😸)(xiān ),增(🏀)(zēng )强英(⛸)国网(🐺)络安全(🚪)能力(🏟);通过在科(🔽)学(xué )、技术(⏰)(shù )、工程和数学以及计算机教学等领(lǐng )域的投(tóu )入,帮助人们发展获得岗位所(suǒ(🚮) )需技(jì )能。
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