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军民融合(🔤)发展的趋势稳定向好，而数(🐟)据背后的问题(🍸)也不可忽视(🔶)。

日本也(yě )积累(🐠)了很多人工智能领域的基(😒)础技术，欧洲的(🎷)优势则在于(🔯)聚集了大量创(🌼)新型企业。

相比之下，美国和(❣)欧洲(zhō(🍤)u )在个(gè(😣) )人信(xìn )息方(💼)(fāng )面有(yǒu )严格(🍌)(gé )的法(fǎ )律(🔦)保(bǎo )护，因此(cǐ(🔖) )对于(yú )数据(jù )的应(yīng )用会(👼)(huì )出现(xiàn )很多(⛅)(duō )阻碍(ài )。

李(🎎)(lǐ )连宏表示：(🐎)“如果人才融合能借助地方(🏁)优质教育培养(🥨)军队所需的(🕳)人才，也能使军(🏅)队人才灵活跳出军(jun1 )校培养(👧)这个‘小圈子(💿)’，走向社会(🏦)这个‘大市场(🤪)’，能进一步实现人才开发(💿)的军地共享互(♏)补。

”陈翰哲告(🚌)(gào )诉记(jì )者，研(🤗)究(jiū )人员(yuá(👰)n )通过(guò )数据(jù(🌘) )对比(bǐ )发现(xiàn )，国(guó )防科(kē(🏒) )技领(lǐng )域的(de )开(🦑)放(fàng )程度(dù(⛳) )逐步(bù )扩大(dà(🙇) )，非(fēi )军工单位参与国防科(🥅)技获得的专利(⭐)成果数年均(🏜)增幅7个点；军(🌎)转民则比较复杂，增长的贡(🛫)献主要来自于(📮)国防科技工(🔬)业专利转化民(⛏)品项目的数量逐年增长。

截(💭)至2016年，我国上市(🎽)公司总数为(🥋)3337个，而涉军上市(🍣)企业仅(jǐn )为(🍐)111家(jiā )，占(zhàn )比不(🚠)(bú )到4%。

《产(💱)(chǎn )业战(zhàn )略：人工(🗣)(gōng )智能(néng )部门(🤫)(mén )协议(yì )》强(🏯)(qiáng )调了(le )产业(yè(📓) )战略(luè )的5个(gè )基础(chǔ )因素(🍣)：创意、人才(🥊)、基础设施(🌰)、商业环境、(🤮)场所。

仍需警惕背后潜在问(📛)题

其中包括，探(⏬)索数据(jù )共(👙)享框架，建立数(⛺)据信任机制使多方在共享(⛽)数据时明确各(🍣)自的权利和(🛎)责任，从而保护(🍫)敏感信息，使数据的获得(dé(📇) )更为(wé(🔱)i )便捷(jié )，并(bìng )保证(zhè(🐶)ng )各环(huán )节可(kě(🛁) )问责(zé )。

“打破(🌈)(pò )军民(mín )间的(🐋)(de )藩篱(lí )，体(tǐ )制机(jī )制是(shì(🔥) )硬核(hé )，人财物(📑)的使用则是(⛎)抓手。