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在社会生产(💉)力(🚷)领域，《人工智能技术战略》提出要通过对(🛴)生(🈯)产系统的自动化和(hé )优(yōu )化，对(duì )服务(wù(🌷) )行(🎮)(háng )业效(xiào )率的提(tí )升和优(yōu )化，以(yǐ )及(✈)对(💘)商品与服务需求的对接，来实现用户驱动(💊)的(🌠)高端定制。

从报告中科技融合的各项指标(🏃)贡(🔪)献来(lái )看，因(yīn )为(wéi )联盟(méng )、创新(xīn )中(🏧)(zhō(😟)ng )心、联合实(shí )验室的(de )建设，军民协同创新(⬅)平(😉)台数由2012年的10个增加到2016年的25个；国家支(🐚)持(🏞)下的军民联合科技攻关重大项目数量更(🧣)是(🛎)(shì )由(yóu )2012年的(de )10个(gè )增加(jiā )到(dào )2016年的(de )22个。

“产(🦗)出(✌)效(xiào )益滞后于投入是高科技领域的常态(🌔)，而(🐠)增速放缓也在一定程度上说明了军民深(👟)入(📨)融合存在不通畅的隐患(huàn )。

英国(guó )：力(➡)争(🐿)(zhēng )成(chéng )为人(rén )工智能(néng )创新中(zhōng )心

该研(🙁)(yá(⏬)n )究由韩国晋州国立教育大学科学教育(🗿)部(🌲)金景洙、美国科罗拉多大学足迹博物馆(✊)馆(✈)长马丁·洛克利教授、韩(hán )国国(guó )家(jiā(🚿) )文化(huà )遗(yí )产研(yán )究所负(fù )责人林(lín )钟(🍼)悳(🍳)博士和邢立达等学者共同完成。

相比之下(🌱)，美(📳)国和欧洲在个人信息方面有严格的法(🎉)律(🐚)保护，因此对(duì )于数据(jù )的(de )应用(yòng )会(huì )出(💨)现(🈷)(xiàn )很多阻(zǔ )碍。

社(shè )会资本(běn )、人才、(🆘)技(🐤)术参与军民融合发展的积极性远未得到(😍)充(🥣)分发挥。

“打破军民间的藩篱，体制机制是硬(⚡)核，人(rén )财物(wù )的(de )使用(yòng )则(zé )是抓(zhuā )手。

实(🐮)(shí(🌵) )际上，邢立达的发现已足够多。