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在发展(👏)态势(shì )上(shàng )，军转(zhuǎn )民(🥑)发展势头减弱。

其(qí )中(🔪)包括(kuò )，探索数据共享(🔏)框架(🏷)，建(🌏)(jiàn )立(lì )数据信(xìn )任机(🌹)制使多方在共享(xiǎng )数(🆖)据时(🔨)(shí(🎿) )明确各自的权利和责(🛂)任，从(cóng )而保护(hù )敏感(🐄)信息，使数据的(de )获得更(gèng )为便(😓)捷，并保证各环节可问(🔷)(wèn )责。

该(gāi )研究由韩国(🤝)晋州(📨)国(📼)立(lì )教育大(dà )学科学(🎂)教育部金景洙、美国(😠)(guó )科罗(🚸)拉(lā )多大学足迹博物(♒)馆馆长马(mǎ )丁(dīng )·洛(🍇)克利教授、韩国国家(🙁)文(wé(🈲)n )化(💕)遗产(chǎn )研究所负责人(🔅)林钟悳博士(shì )和(hé )邢(🥒)立达(dá(👦) )等学者共同完成。

美(mě(🧐)i )国的优(yōu )势在于，很早(✝)就开始发展人(rén )工智能(néng )，技(🏷)术的积累比较早(zǎo )。

2017年(✊)3月(yuè )，日本发布《人工智(🌜)能技(💰)术(🤭)(shù )战略》。

”该报告团队成(🆎)员(yuán )、中信(xìn )科信技(🎼)术总监(🐆)李连宏表示，报告结(jié(💿) )果恰恰体现这一点：(🐊)军民融(róng )合越是深入(⏹)的行(🚚)业(📑)和领域，人财物(wù )的投(🤞)入和产出的规模增长(🎷)(zhǎng )更(gè(🎟)ng )为明显(xiǎn )，反之亦然。

“从(🥙)综(zōng )合评价(jià )来看，科(🦃)技、资源、人才的(de )融(😧)合指(zhǐ(🗻) )标走势是整个测评体(🐒)(tǐ )系中最(zuì )亮眼的三(🎹)支。

推(🎞)动(🆔)军民融合(hé )发展有(yǒ(🍌)u )三个核心要素：军转(⛱)(zhuǎn )民、民(mín )参军、军民协同(😈)一体发展。

因此，在看到(🎯)人工智能可能带来的(🚽)(de )巨大(🌞)发(🌲)展机遇后，各国开始(shǐ(🅿) )重点在(zài )该领域发力(🎂)。