女王神剑

“产出效(🐿)(xiào )益滞后(hòu )于投(🔅)入是高科技领(lǐ(🏀)ng )域的常态，而(ér )增(🗻)速放缓也(yě )在一(🔀)定程度上(shàng )说明(🌸)了军民深入融合存在(🌰)(zài )不通畅的隐患(⬅)(huàn )。

古生物学(xué )家(🏋)的工作，不(bú )仅要(👃)抽丝剥茧、还原(🏋)历史(shǐ )，更要使人(🚣)们(men )能更好地理(lǐ(👅) )解过去，只有(yǒu )这(🤲)样才能更好地展望未(🐴)来(lái )。

日本(běn )也积(🦊)累(lèi )了很多人工(🌟)(gōng )智能领域的基(🥥)(jī )础技术，欧洲的(🔔)优势则在(zài )于聚(🚛)集(jí )了大量创新(🖤)型企业(yè )。

这意味(💱)着，中国经常需(xū(🎼) )要在美国人开(kāi )发的(🐚)基(jī )础技术之上(🤞)，进一(yī )步进行研(🤡)发，所以很多人(ré(🏧)n )工智能基础专(zhuā(💫)n )利难以回避。

而中(📨)国的短(duǎn )板是发(👙)展人工(gōng )智能比(📑)较晚(wǎn )。

在社会生产(chǎ(🍘)n )力领域，《人工智能(⛳)技术(shù )战略》提出(🚢)要(yào )通过对生产(🧤)(chǎn )系统的自动化(💽)(huà )和优化，对服务(📯)行业效率(lǜ )的提(🦎)升(shēng )和优化，以及(🤨)对商(shāng )品与服务(🎢)需求(qiú )的对接，来实现(😵)用户驱动(dòng )的高(📄)端(duān )定制。

在社会(🔮)生产(chǎn )力领域，《人(🤦)(rén )工智能技术(shù(💵) )战略》提出要(yào )通(🥋)过对生产系统的(🍧)自动化(huà )和优化(🖇)，对服(fú )务行业效率(lǜ(🌵) )的提升和优化(huà(🏇) )，以及对商品与服(✊)务需求(qiú )的对接(🥊)，来实(shí )现用户驱(🆖)动(dòng )的高端定制(🌡)。

这意味着，中国经(🙂)常需要(yào )在美国(🏳)(guó )人开发的基础技术(shù )之上，进一步(bù(🔞) )进行研发，所以很(🦌)多人工(gōng )智能基(🔦)(jī )础专利难以回(🚧)避。

报告还显示，随(🚕)着普通院(yuàn )校国(💸)防特色学(xué )科点(🍚)数量的提升，国防(🎠)特(tè )色学科建设的(de )投(👧)资额也在(zài )不断(👠)增长，普(pǔ )通院校(🌅)向国防科技工业(😞)输(shū )送人才的数(🌬)量(liàng )年均环比增(🕴)(zēng )长可达17个点。

而(🏠)且，军转民指数的(👪)增幅(fú )在2016年不(bú )增反降，增幅回落(luò )到(🐳)4个点，发展(zhǎn )速度(👓)开始放缓。