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第一阶段是(🏳)(shì(🤓) )，在(zà(🛠)i )各个领域对(duì )数据驱动的(🌠)人(🎍)工智(🐆)能进行应(yīng )用；第二阶(jiē(🌋) )段(🚘)是，实现对人工智能和数(shù )据进(❤)行(🥙)跨领域地(dì )公共应用；第三阶(⭐)段(🔬)是(shì )，通(tōng )过连接不同(tóng )领域来(🎧)构(🌹)建人工智能生态系(xì )统。

”陈翰(hà(👧)n )哲告诉记者，研究人员通过(guò(💽) )数据(🚠)对比发(fā )现，国防科技领域的(👠)开放(⬛)程(chéng )度逐(zhú )步扩大，非(fēi )军(📞)工(🧝)单位(💳)参与国防科技(jì )获得(dé )的(㊗)专(🤤)利成(✖)果(guǒ )数年均增幅7个点；军(🕊)转(🍧)民则(zé )比较复杂，增长的贡献主(👎)要(🍯)来自于国防(fáng )科技工业专(zhuān )利(🦈)转(🛷)(zhuǎn )化民品项目的数量逐年(nián )增(🍩)长(🈁)(zhǎng )。

第一阶段(duàn )是，在各个领域对(⛽)数据驱动(dòng )的人工智能(néng )进(📄)行应(🏁)用；第二阶段是，实(shí )现对人(🍄)工智(🎣)(zhì )能和(hé )数据进行跨领域(🍼)地(👂)公共(📪)(gòng )应用(yòng )；第三阶段(duàn )是(🤬)，通(😧)过连(🖱)接不同领域(yù )来构(gòu )建人(🔬)工(💑)智能(néng )生态系统。

实际上，邢立达(😉)(dá(🍭) )的发现已足(zú )够多。

报告还显示(🤯)，随(🎙)着普(pǔ )通院校国防(fáng )特色(sè )学(🎂)科(🗞)点数量的提升，国(guó )防特(tè )色学(🍾)科建设(shè )的投资额也在不断(🌙)增长(🕖)，普(pǔ )通院校向国(guó )防科技工(🤩)业输(🕐)送人才的数量(liàng )年均环比(🕔)增(🤑)(zēng )长(💮)可达17个点。

呼吁联邦机构(gò(♟)u )优(🐒)先(xiān )设立奖励和(hé )训练项目，使(🌔)工(🚤)人通过(guò )多种(zhǒng )途径获得人(ré(👧)n )工(🕛)智能相关技能。

号召美国(guó )国家(🐳)标(🙎)准与(yǔ )技术研究院(NIST)牵头形成相(🍈)关标(biāo )准，以发展(zhǎn )可靠(kào )、有活(🌋)力、可信赖、安(ān )全、便捷(🏰)的人(♓)工(gōng )智能系统。