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这意味(📶)着，中国经常(💃)需要(yào )在(zà(⬆)i )美国人开(kā(🍧)i )发的基础技(📵)术之(zhī )上，进一(yī )步(bù )进行研发，所以很多人工(gōng )智能基础(chǔ )专利难以回(😑)避。

第一阶段(🅿)是(shì )，在各个(☕)(gè )领域对数(🔆)据驱动的人(📺)工智能(néng )进(💏)行应用(yòng )；(🐆)第二阶段是(😉)，实现对人工(🚷)(gōng )智能和数(📥)(shù )据进行跨领域地(🆑)公共应用(yò(⛲)ng )；第三阶段(⏺)(duàn )是，通过连(📸)接不同领域(😈)来(lái )构(gòu )建(🐋)人工智(zhì )能(🎀)生态系统。

因(🥎)此，在看(kàn )到(📣)(dào )人工智能可能带来的巨大(dà )发展机遇(yù )后，各国开始重点在该领域(yù(🕠) )发力。

该(gāi )战(💃)略指出了日(🥣)本人工智能(🤛)发(fā )展的三(🐩)个(gè )阶段。

报(🖊)告还显示，随(🌐)着普(pǔ )通院(🔭)校国(guó )防特(🔂)色学科点数(❔)量的提升，国防特色(🕣)(sè )学科建设(💱)的投资额也(🛍)在不(bú )断(duà(🎷)n )增长，普(pǔ )通(🐈)院校向国防(👇)科技工业输(⛄)(shū )送(sòng )人才(🗑)的数(shù )量年(🈹)均环比增长可达17个点(diǎn )。

在资源配置上，资本市场(chǎng )利用率低(dī )。

“产出效益滞后于投入(🎃)是(shì )高科技(🕴)领(lǐng )域的常(💍)态，而增速放(🐶)缓也在(zài )一(🔣)定程度(dù )上(🙇)说明了军民(🏇)深入融合存(📻)在(zài )不通畅(📒)的(de )隐患。

军民融合，往(🌽)往需要(yào )在(⌚)“高精(jīng )尖”技(🤢)术和“颠覆性(🏂)”产(chǎn )业(yè )处(🏅)着力。