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第四，发展人(⭕)工(gōng )智能人才(🍋)队(duì )伍。

呼(🚸)吁联邦机(jī(⚾) )构优先设立奖(🍀)励(lì )和训练项目，使(shǐ(🐪) )工人通过多(duō(🕉) )种途径获得人工(gōng )智(🦍)能相关技能。

保(👝)证人工(🃏)智能技(jì )术的(🐽)(de )研发与(yǔ )美国的价值(⛔)观和(hé )利益一(🙂)致。

推动(dò(🎟)ng )军民融合发(🧞)展有三个(gè )核(🖍)心要(yào )素：军转民、(🦎)民(mín )参军、军(🔔)民协同(tóng )一体发展。

其(⏩)中包括：通过(guò )在研(🖕)发、技能和(hé(🥃) )管理创新(⏳)方面的(de )投入(🐅)，使英(yīng )国成为(💝)人工智能(néng )和数据驱(🌴)动创新(xīn )领域(🏈)的全球中心(xīn )；支持(〰)各行(háng )各业通(🚃)过应用(📘)人(rén )工智能和(💨)数据分(fèn )析技术来提(✡)高生(shēng )产力；(♒)设立(lì )数(🦓)据伦理和创(👡)新(xīn )中心，使英(😚)国在(zài )安全和符合伦(📯)理地应(yīng )用数(🚷)据(jù )方面处于领先，增(🗾)强英国网络安(ān )全能(🐼)力；通过在科(🛸)学(xué )、技(🦀)术(shù )、工程(🔪)和数学以(yǐ )及(🤙)计算机教学等(děng )领域(🚾)的投入(rù )，帮助(🅱)人们发展(zhǎn )获得岗位(👙)所需技(jì )能。

“产(📲)出效益(😝)(yì )滞后于投入(🛵)(rù )是高科技领域的(de )常(🚪)态，而增速放(fà(📣)ng )缓也在一定程度(dù )上(😓)说明了军(jun1 )民深(😭)入融合存在(zài )不通畅(🏟)的隐患。

军民融(🎯)合，往往需要(yào )在“高(gā(🙇)o )精尖”技术和“颠覆性”产(♿)业处(chù )着力。

反(🐖)映在产出(⏪)上(shàng )，产业(yè(🌀) )融合的年环比(🍦)增(zēng )幅只有6个点左右(💯)(yòu )，远远逊色于(😻)科技融合年环(huán )比增(📐)幅的20个点。