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在资源配置上(🏓)，资本市(shì )场利(🏓)(lì )用率(lǜ )低(🚥)。

目(🏩)前来看，全球范围内，人工智能领(🍡)域的竞(jìng )争日(🕙)(rì )益激(jī )烈。

第(👹)一阶段是，在各(👥)个领域对数据(⛰)驱动的(de )人工(💃)(gō(🐧)ng )智能(néng )进行(háng )应用；第二阶段(🍒)是，实现对人工(💕)智能和数据(jù(😏) )进行(háng )跨领(lǐ(🐂)ng )域地(dì )公共应(😡)用；第三阶段是，通过连接不同(✂)领域(yù )来构(gò(🛏)u )建人(rén )工智(zhì(♑) )能生态系统。

其(✍)中包括，探索数(😯)据共享框架(🔘)(jià(🍮) )，建(jiàn )立数(shù )据信任机制使多方(🚇)在共享数据时(🏞)明确各自的权(🏉)利(lì )和责(zé )任(🥣)，从而保护敏感(🤪)信息，使数据(📳)的(🎛)获得更为便捷(jié )，并(bìng )保证(zhèng )各(🔖)环(huán )节可问责(🤤)。

因此，在看到人(👶)工智能可能带(🔙)来(lái )的巨(jù )大(📋)发(fā )展机(jī )遇(✌)后，各国开始重点在该领域发力(🧀)。

而人工(gōng )智能(🍒)(néng )、大(dà )数据(💈)(jù )、物联网等(📫)是支撑该愿景(👶)的关键技术。

这些(xiē )书在(zài )邢立(🏺)(lì )达心(xīn )中播(🏕)下好奇的种子(🌰)。